Eşzamanlı Denklem Modeli ile Yapısal Eşitlik Modeli Arasındaki Fark


12

Herkes Eşzamanlı Denklem Modeli ile Yapısal Eşitlik Modeli (SEM) arasındaki farkların ne olduğunu anlamama yardımcı olabilir mi? Birisi bana bununla ilgili literatür sağlayabilirse harika olur.

Ayrıca, SEM'in zamanlama bağlamında kullanıldığı herhangi bir literatür var mı? Aldığım literatürler çoğunlukla kesitsel veri bağlamında SEM olarak açıklanıyor.

Teşekkür ederim!


Zaman serilerinden emin değilim, ancak SEM çerçevesi, latent büyüme eğrisi modellemesinde yaygın olarak kullanılmaktadır; Çalışmaları görmek Bengt O. Muthén ve coll., ve referanslar sitede Mplus ana.
chl

Yanıtlar:


11

Eşzamanlı Denklem Modelleri (iki tip modeli ayırmak için onlara SIM diyelim), bazı eşzamanlılığınız olan modellerdir. Örneğin,

y=α+βx+uyx=γ+δy+ux

Gördüğünüz gibi, iki denklem bir denklem sistemi oluşturur. Bunlar ekonometride ve uygulamalı ekonomide yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak makul (ekonomik) bir yoruma sahip oldukları garanti edilmez.

Ayrıca, işleri daha da karmaşık hale getirmek için, SIM'ler hem yapısal hem de azaltılmış biçimde yazılabilir. Böylece, geleneksel olarak yapısal eşitlik modellemesi (SEM) olarak bilinen şeye başvurmadan, yapısal bir biçimde eşzamanlı bir denklem modelinden bahsedebilirsiniz! Bir referans istiyorsanız, Wooldridge ile Kesit ve Panel Verilerinin Ekonometrik Analizi oldukça iyidir.

SEM evreninde nedensel ilişkileri ve gözlemleyemediğiniz şeyleri tahmin etmeye çalışırsınız. Örneğin, IQ'nun gözlemlenmesi imkansızdır, ancak ilgili (gözlemlenebilir) değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için kullanabilirsiniz. Faktör analizi yaygın bir SEM yöntemidir.

Zaman serisindeki SEM uygulamaları için dinamik faktör analizine göz atmak isteyebilirsiniz.


Teşekkürler Sebastian! Cevabınız doğru görünüyor. Ama başka beklemek de güveniyor. :)
Beta

@RichardHardy: Aslında cevap olarak işaretlemeyi unuttum :) Genellikle bunu yapmam! Bana hatırlattığın için teşekkürler.
Beta

@Hejseb ile hemfikirim. Ekonometride Yapısal Eşitlik Modellerinin kullanıldığı ek bir nokta, ancak çoğu istatistikçi bunları kullanmıyor ya da çok sevmiyor. Sorun, veriler ve formu hakkında birçok güçlü varsayımda bulunmalarıdır. İstatistikler genellikle bu ilişkileri verilerin kendisinden tahmin etmeyi sever.
krishnab

4

Bana öyle geliyor ki, ekonometride SEM'in yorumu tartışma konusudur. Pearl, SEM ve parametrelerinin nedensel yorumunu güçlü bir şekilde savunur. Örneğin şunları okuyabilirsiniz: Yapısal Eşitlik Modellemesinin Nedensel Temelleri - İnci (2012).

Eşzamanlı denklem modeli (SIM) gibi terimleri SEM eş anlamlısı olarak görüyor. Pearl'e göre (sayfa 3) sonuncusu SEM'deki nedensel anlamı ortadan kaldırmak / gizlemek için kullanılan bir terminolojik stratejidir. Ona göre SEM her zaman açık nedensel anlam taşımalıdır.

Elbette SEM / SIM bağlamında her zaman yapısal form ve indirgenmiş form vardır , burada indirgeme tanımlama ile elde edilir . Bir ekonometri ders kitabı veya bu ayrımlar olmadan SIM / SEM hakkında konuşan ciddi bir makale biliyorsanız lütfen bana bildirin. Azaltılmış form, kendi başına, sadece korelasyonel / regresyon anlamında gerçekleştirildi, ancak tanımlama yoluyla nedensel olana ulaştık. Elbette yapısal anlam, ilişkisel (geniş anlamda, mutlaka doğrusal değil) ötesine geçer, ancak yapısal anlam nedensel değilse, ne olduğunu bilmiyorum.

Zaman serisi bağlamı da ilişkilidir, soruma buradan bakın: Ekonomide yapısal eşitlik ve nedensel model


0

Önceki cevaba eklemek için bunun hiç de farklı olmadığını söyleyebilirim; aslında farklı bakış açıları var. Eşzamanlı denklem terimi eşzamanlılığa odaklanır, bu nedenle konsepte göre parametreleri tahmin etmek için basit OLS dışında tekniklerin kullanılması önerilir. Öte yandan, yapısal denklem terimi yapının kendisine odaklanır, bu nedenle gizli değişkenler vb. İçerebilir. Aslında, yapısal denklemleri modellemenin birçok yolu vardır.


1
Benzerliği açıklayabilir misiniz? Farklı olduğunu düşündüm çünkü eşzamanlı denklemlerin geri besleme döngüsü olabilir, ancak SEM bildiğim kadarıyla olamaz
KH Kim
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.