Zaman serisi verileri üzerinde araç testleri farkı için kullanılacak uygun havuzlama düzeyinde bazı rehberliğe ihtiyacım var. Bu uygulamada gergin görünen geçici ve fedakar yalancı çoğaltma konusunda endişeliyim. Bu, manipülatif bir deneyden ziyade bir manevi çalışmaya atıfta bulunur.
Bir izleme egzersizi düşünün : Bir sensör sistemi, havuzun genişliği ve derinliği boyunca birçok yerde çözünmüş oksijen (DO) içeriğini ölçer. DO'nun günlük olarak değiştiği bilindiğinden, her sensör için ölçümler günde iki kez kaydedilir. Günlük değerin kaydedilmesi için iki değerin ortalaması alınır. Haftada bir kez, günlük sonuçlar tüm havuz için tek bir haftalık DO konsantrasyonuna ulaşmak için uzamsal olarak toplanır.
Bu haftalık sonuçlar periyodik olarak raporlanır ve gölet için aylık DO konsantrasyonu vermek üzere daha birleştirilmiş haftalık sonuçların ortalaması alınır. Aylık sonuçların ortalaması, yıllık değer vermek için yapılır. Gölet için on yıllık DO konsantrasyonlarını rapor etmek için yıllık ortalamaların kendilerinin ortalaması alınmıştır.
Amaç şu sorulara cevap vermektir: Havuzun X yılında DO konsantrasyonu daha yüksek, daha düşük veya Y yılı konsantrasyonu ile aynı mıydı? Son on yılın ortalama DO konsantrasyonu önceki on yılın ortalama konsantrasyonundan farklı mı? Bir havuzdaki DO konsantrasyonları, büyük büyüklükteki birçok girdiye yanıt verir ve bu nedenle önemli ölçüde değişir. Bir önem testi gereklidir. Yöntem, araçların T testi karşılaştırmasını kullanmaktır. On yıl değerlerinin yıllık değerlerin ortalaması ve yıllık değerlerin aylık değerlerin ortalaması olduğu göz önüne alındığında, bu uygun görünmektedir.
Soru şu: on yıllık ortalamaları ve bu ortalamaların T değerlerini aylık DO değerlerinden veya yıllık DO değerlerinden hesaplayabilirsiniz. Ortalama elbette değişmez, ancak güven aralığının ve T-değerinin genişliği değişir. Aylık değerler kullanılarak elde edilen daha yüksek N büyüklüğünün sırası nedeniyle, bu rotaya giderseniz CI genellikle önemli ölçüde sıkılır. Bu, aynı veriler üzerinde aynı testi kullanarak ortalamalardaki gözlemlenen bir farkın istatistiksel önemine göre yıllık değerlerin kullanılmasına karşı ters sonuç verebilir. Bu tutarsızlığın doğru yorumu nedir?
On yıllık ortalamalardaki bir farkın test istatistiklerini hesaplamak için aylık sonuçları kullanırsanız, geçici yalancılıktan kaçıyor musunuz? Yıllık sonuçları dekadal testleri kirletmek için kullanırsanız, bilgi feda ediyor ve böylece yalancı çoğalıyor musunuz?