Ekonometrik yöntemlerin gerçek dünyadaki başarılı uygulamalarının belgelenmiş / tekrarlanabilir örnekleri?


10

Bu soru kulağa çok geniş gelebilir, ama işte aradığım şey bu. Ekonometrik yöntemlerle ilgili çok sayıda mükemmel kitap ve ekonometrik tekniklerle ilgili pek çok mükemmel açıklayıcı makale olduğunu biliyorum. Bu Çapraz Doğrulanmış soruda açıklandığı gibi ekonometrinin mükemmel tekrarlanabilir örnekleri bile vardır . Aslında bu sorudaki örnekler aradığım şeye çok yakın geliyor; bu örneklerde eksik olan tek şey , çalışmanın sonuçlarının gerçek dünyadaki bir uygulamada nasıl olduğuna dair herhangi bir söz vermeden sadece araştırma raporları olmasıdır .

Aradığım şey, ideal olarak aşağıdaki özelliklere sahip olan ekonometrik teorinin gerçek dünyadaki uygulamalarının belgelenmiş / tekrarlanabilir örnekleridir:

  1. Bunlar tekrarlanabilir olmalıdır , yani verilerin, ekonometrik tekniklerin ve kodun ayrıntılı tanımını (ve göstericilerini) içermelidir. İdeal olarak kod R dilinde olacaktır.
  2. İyi ölçülmüş bir başarı ölçüsüne göre tekniğin gerçek dünyada başarılı olduğunu gösteren ayrıntılı belgeler olmalıdır (örn. "Teknik, talebin daha iyi tahmin edilmesini sağladığından ve burada yer alan sayılar") gelirlerin artmasına yardımcı oldu)

Burada ekonometrik terimini oldukça geniş kullanıyorum - her türlü veri madenciliği , istatistiksel veri analizi , tahmin , tahmin veya makine öğrenimi tekniği. Böyle örnekler bulmakta biri acil sorun: Ekonometri birçok başarılı uygulamaları kar amaçlı bir ortamda yapılması ve bir teknik de, muhtemelen olacaktır çalıştı eğer öyleyse, bu nedenle adına tescillidir değil bu özel ticaret durumunda özellikle doğrudur (yayınlanacak ancak yine de (1) ve (2) değilse, en azından yukarıda (2) özelliğine sahip yayınlanmış örnekler olduğunu umuyorum.


@pchalasani, LTCM sayılır mı? ;)
kardinal

Ayrık seçim modellemesi ne olacak? Çoğu insanın DCM'yi bir ekonometri dalı olarak göreceğini düşünürüm ve tüm seyahat talebi tahmin endüstrisi DCM'ye, tahmin modelleri için girdi üretmeye dayanır ... bu aklınızdakiler olmayabilir.
Chase

@pchalasani, evet, "ekonometrik" kelimesini ne kadar geniş bir şekilde yorumluyorsunuz? Örneğin, Netflix'in "Cinematch" sistemi (veya diğer başarılı "tavsiye" motorlarından herhangi biri) sayıyor mu?
kardinal

Arnold Zellner aramak kötü bir isim değil. larry bretthorst'un spektral tahmin üzerine doktora tezi de iyi
probabilityislogic

@chase ve @cardinal: evet Nasıl çalıştıklarına dair herhangi bir belge veya en azından temel tekniklerin bir açıklaması varsa, seyahat talebi tahmini ve Netflix Cinematch (ve diğer öneri motorları) harika örnekler olacaktır. Diğer örnekler, eğitim veya hükümet gibi kar amacı gütmeyen alanlardan olabilir.
R_Coholic

Yanıtlar:


4

Yorumlarda belirtildiği gibi, seyahat talebi tahminleri, seyahat talep tahminlerinde davranışsal mod seçimi veya rota atamasının geliştirilmesine yardımcı olmak için genellikle ayrık seçim modellerinden (multinomial logit, iç içe logit, karışık logit, vb.) Girdileri kullanır. DCM'nin seyahat talebi tahmini dışında birçok uygulaması vardır, ancak ulaşım endüstrisinde 30 yıldan fazla bir süredir kullanılmaktadır, bu nedenle birçok iyi örnek olmalıdır.

Tekrarlanabilir örneklere gelince:

  • Biogeme , logit modellerini tahmin etmek için optimize edilmiş açık kaynaklı bir yazılım parçasıdır. Web sitesi, yöntemlerini açıklayan verileri, kodu ve yazılı bir yazıyı sunmaktadır.
  • travelR , R ile seyahat talebi tahminleri yapmak için kullanılan bir projedir. Proje hakkında 2010, burada soyut ve burada kayar . Birkaç hafta içinde R ve seyahat talep tahminiyle ilgili bir web semineri de var, burada ilgililer için bağlantıyı bulacağım ve güncelleyeceğim.
  • Ulaşım İnceleme Kurulu Konferansı bu yıl çevrimiçi olarak sunulan tüm makalelerin bir listesini hazırladı. Bağlantı kurulacak belirli bir makalem yok, ancak ulaşım bağlamında seçim modellerinin uygulanmasına ilişkin birkaç komitenin makalesi var.

Ayrıntılar için teşekkürler @Chase, DCM aşina olmadığım, ancak ilginç görünen bir alandır.
R_Coholic

@pchalasani - ayrık seçim modellemesine daha genel bir bakış için Kenneth Train'in kitabı hem teori hem de pratik uygulamalar için başlamak için çok iyi bir yerdir. Oldukça yoğun bir okuma, ama ilgileniyorsanız iyi çabaya değer.
Chase
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.