Futbol skorları için modelleme

Dixon, Coles ( 1997 ) 'de, futboldaki skorları modellemek için (4.3)' te değiştirilmiş iki bağımsız Poisson modeli için maksimum olabilirlik tahminini kullanmışlardır.

Alfa ve beta yanı sıra ev etkisi parametreleri (s. 274, Tablo 4) herhangi bir paket kullanmadan (her zamanki gibi bağımsız Poisson modelleri kullanarak çok iyi) "çoğaltmak" için R kullanmaya çalışıyorum. bivpoisPaketi kullanmayı denedim ama parametrelerini nasıl değiştireceğimi bilmiyorum.

Herhangi biri verileri modellemek için R koduyla bana yardımcı olabilirse çok memnun olurum - İngiliz Premier Ligi'nde 2012/13 Sezonu için ev sahibi ve deplasman takımı puanları.

Okuduğunuz kağıt dolaylı olarak kullanıyor $\alpha_i$ ve $\beta_i$Maher (1982) tarafından açıklanan saldırı ve savunma parametrelerini ifade etmek .

Ana fark, Maher'in her takım için dört parametre (ev saldırısı, ev savunması, deplasman saldırısı ve deplasman savunması) kullanması, Dixon ve Coles ise ev avantajını temsil etmek için saldırı ve savunma parametrelerini ve başka bir parametreyi kullanmasıdır.

Poisson dağılımı için MLE basitçe: $\lambda_{MLE}= \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_i$

.. Poisson dağılımındaki değişikliklerini yeniden ürettiğimde (hızlı bir bakış bana hem zamana bağlı hem de iki değişkenli olduğunu söylüyor), herkesin bunu sizin için yapacağından şüpheliyim. Gerçekten mantıklı olan araçları kullanarak çok daha iyi durumdasınız.

İki değişkenli Poisson'a ihtiyacınız yok. Kendi işlevinizi tanımlayabilir ve ardından optim gibi genel bir optimizasyon komut dosyası kullanabilirsiniz.

bivpoisR paketine başvurmaktan çekinmeyin . Önceki projemde çapraz iki değişkenli zehir uygulandı. https://github.com/scibrokes/odds-modelling-and-testing-inefficiency-of-sports-bookmakers adresine başvurabileceğiniz için .