Google'ı ve bu siteyi inceledim ve hala lme4 kütüphanesindeki lmer işlevi hakkında kafam karıştı.
Çok düzeyli bir yapıya sahip olan farklı psikiyatri servislerinden toplanan bazı verilerim var. Basitleştirmek için iki seviye 2 ve iki seviye 1 değişkeni seçeceğim, ancak aslında birkaç tane daha var.
Seviye 2- WardSize [koğuştaki kişi sayısı] & WAS [bu koğuşun ne kadar “güzel” olduğunun bir ölçüsüdür]
R'ye kimin koğuşta "Koğuş" denildiğini söyleyen gruplama değişkeni
Birinci seviye- Cinsiyet [bu açıkça cinsiyettir] ve BSITotal [bu belirti şiddetinin bir ölçüsüdür]
Sonuç, yine kulağa nasıl geldiği Selfreject'tir.
Bu formüle sahibim:
Yardım = llmer (formül = Selfreject ~ WardSize + + Cinsiyet WAS + BSITotal + (1 | Ward))
Bunun, "her bireyin kendi Cinsiyet ve semptom şiddeti ile ilgili bir puanı olduğu ve aynı zamanda koğuşun büyüklüğü ve ne kadar" güzel "olduğuna ilişkin bir koğuş düzeyinde etkisi olduğu anlamına gelmesini umuyorum.
Bu doğru mu? Beni şaşırtan şey, R'nin hangi seviye 1 ve hangi seviye 2 değişkenleri olduğunu nasıl anlayabildiğimi göremiyorum, sonunda verilen koğuş seviyesi kesişim hariç.
Eğer kimse benimseme gibi bir aptal bunu daha iyi olacağını anlayabilir.
Çok teşekkürler!