İki histogramı aynı ölçekte koymanın en iyi yolu?

Diyelim ki ayrıntılı olarak karşılaştırmak istediğim iki dağılımım var, yani şekil, ölçek ve kaydırmayı kolayca görünür hale getirecek şekilde. Bunu yapmanın iyi bir yolu, her dağıtım için bir histogram çizmek, aynı X ölçeğine koymak ve birini diğerinin altına istiflemektir.

Bunu yaparken, binning nasıl yapılmalıdır? Aşağıdaki Şekil 1'deki gibi bir dağılım diğerinden çok daha dağılmış olsa bile her iki histogram da aynı kutu sınırlarını mı kullanmalıdır? Aşağıdaki Resim 2'deki gibi yakınlaştırma yapmadan önce her histogram için binning bağımsız olarak mı yapılmalı? Bu konuda iyi bir kural var mı?

Aynı kutuları kullanmanız gerektiğini düşünüyorum. Aksi takdirde zihin size hile yapar. Normal (0,2), Resim # 2'deki Normal (0,1) 'e göre Resim # 1'den daha dağınık görünüyor. İstatistiklerle ilgisi yok. Görünüşe göre Normal (0,1) "diyet" e geçti.

-Ralph Kışları

Orta nokta ve histogram bitiş noktaları da dispersiyon algısını değiştirebilir. Bu uygulamada, maksimum kutu seçiminin> 1.5 - ~ 5 aralığında olduğunu, minimum kutu seçiminin ise <1 -> 5.5 aralığında olduğunu unutmayın.

http://www.stat.sc.edu/~west/javahtml/Histogram.html

Başka bir yaklaşım, aynı dağılımdaki farklı dağılımları çizmek ve aşırı çizme sorunlarını gidermek için alphaparametre gibi bir şey kullanmak olacaktır ggplot2. Bu yöntemin faydası, aynı bölmelerle çizileceklerinden dağıtımınızdaki farklılıklara veya benzerliklere bağlı olacaktır. Diğer bir alternatif, her bir dağılım için düzgün yoğunluk eğrilerinin görüntülenmesidir. Aşağıda bu seçeneklerin ve iş parçacığında ele alınan diğer seçeneklerin bir örneği verilmiştir:

library(ggplot2)

df <- melt(
    data.frame( 
        x = rnorm(1000)
        , y = rnorm(1000, 0, 2)
    )
)


ggplot(data = df) + 
#   geom_bar(aes(x = value, fill = variable), alpha = 1/2)
#   geom_bar(aes(x = value)) + facet_grid(variable ~ .)
#   geom_density(aes(x = value, colour = variable))
#   stat_qq(aes(sample = value, colour = variable))

Yani aynı kutu boyutunu veya aynı sayıda kutuyu muhafaza etmek mi? Her iki taraf için de argümanlar görebiliyorum. Bir çözüm ilk önce değerleri standartlaştırmak olacaktır . O zaman ikisini de koruyabilirsin.