«histogram» etiketlenmiş sorular

Verilerimin histograma dayalı olarak üstel olup olmadığını görmek istediğimi varsayalım (yani sağa çarpık). Verileri nasıl gruplandırdığım veya böldiğime bağlı olarak, çok farklı histogramlar elde edebilirim. Histogramlardan oluşan bir set verinin üstel olduğu görülüyor. Başka bir set, verilerin üssel olmadığını gösterir. Histogramlardan iyi tanımlanmış dağılımları nasıl tanımlayabilirim?

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

Histogramda kaç tane kutu kullanmam gerektiğini belirlemek için bulabildiğim en iyi yöntemi bulmakla ilgileniyorum. Verilerim en fazla 30 ila 350 nesne arasında olmalı ve özellikle daha az yayılması gereken ve daha fazla yayılması gereken "iyi" nesnelerin ayrıldığı "eşleştirme" uygulamasına çalışıyorum Kötü "nesneler, değeri daha yoğun olmalıdır. Somut bir değer, her …

80 rule-of-thumb  histogram 

Bir Shapiro-Wilk normallik testi yaptıktan sonra bunu çizdim. Test, popülasyonun normal şekilde dağılmış olabileceğini göstermiştir. Ancak, bu arsa üzerinde bu "davranış" nasıl görülür? GÜNCELLEME Verilerin basit bir histogramı: GÜNCELLEME Shapiro-Wilk testi şöyle diyor:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

İki histogram verildiğinde, benzer olup olmadıklarını nasıl değerlendirebiliriz? İki histograma basitçe bakmak yeterli mi? Bire bir haritalamanın basit olması bir histogramın biraz farklı ve biraz kayması durumunda istenen sonucu alamayacağımız sorunudur. Baska öneri?

33 histogram  image-processing 

Aşağıdaki gibi Poisson dağılımına sahip bir vektör oluşturdum: x = rpois(1000,10) Kullanarak bir histogram yaparsam hist(x), dağıtım bilinen bir çan şeklindeki normal dağılıma benziyor. Bununla birlikte, Kolmogorov-Smirnoff testi kullanılarak ks.test(x, 'pnorm',10,3)yapılan bir test , dağılımın çok küçük bir pdeğere bağlı olarak normal dağılımdan önemli ölçüde farklı olduğunu söylüyor . Öyleyse …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

In Bu yoruma Nick Cox yazdı: Sınıflara girmek eski bir yöntemdir. Histogramlar kullanışlı olsa da, modern istatistiksel yazılım, ham verilere dağılımları sığdırmanın yanı sıra tavsiye edilmesini de kolaylaştırır. Binning sadece hangi dağılımın uygun olduğunu belirlemede çok önemli olan detaylardan vazgeçer. Bu yorumun içeriği, QQ alanlarının uygunluğu değerlendirmek için alternatif bir …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

Verilerimin bir histogramını çizdiğimde, iki tepe noktası var: Bu potansiyel bir çok modlu dağılım anlamına mı geliyor? Ben dip.testR ( library(diptest)) koştu ve çıktı: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Verilerimin çoklu mod dağılımına sahip olduğu sonucuna varabilir miyim? VERİ 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 9221 13578 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Yıldız parametrelerini temsil eden iki veri setim var: gözlenen ve modellenen. Bu setlerle iki renkli diyagram (TCD) olarak adlandırılan şeyi yaratıyorum. Burada bir örnek görülebilir: Bir gözlenen veri ve varlık B modelinden çıkarılan verileri sadece bir tane var (siyah çizgiler aldırma, noktalar verileri temsil) bir şeması, ancak birçok farklı olarak …

19 goodness-of-fit  histogram 

İki yüz görüntüsünü karşılaştırmak istiyorum. LBP-histogramlarını hesapladım. Şimdi bu iki histogramı karşılaştırmam ve bu histogramların ne kadar eşit olduğunu söyleyecek bir şey elde etmem gerekiyor (% 0 - 100). Bu görevi çözmenin birçok yolu vardır, ancak LBP yönteminin yazarları (Yerel İkili Desenlerle Yüz Tanımı: Yüz Tanıma Uygulaması. 2004) Ki-Kare mesafe …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Sürekli bir veri dağılımını gözle görülür bir şekilde görmek istiyorsak, histogram ve pdf arasında hangisi kullanılmalıdır? Histogram ve pdf arasındaki formül değil, farklar nelerdir?

18 distributions  pdf  histogram 

Yakın tarihli bir oylamadan sonra Pearson Chi Squared testi hakkındaki anlayışımı kontrol etmeye çalışıyorum. Genellikle chi kare istatistiği (veya chi kare istatistiğinin azaltılması) sonuçta ortaya çıkan uyumu takmak veya kontrol etmek için kullanırım. Bu durumda, varyans genellikle bir tablo veya histogramda beklenen sayım değil, deneysel olarak belirlenmiş bir varyanstır. Her …

18 chi-squared  histogram 

Bazı verilerin normalliği ile ilgili bir sorunum var: p = .0000 ile normal olmadığını söyleyen bir Kolmogorov testi yaptım, anlamıyorum: dağılımımın çarpıklığı = -. 497 ve basıklık = -0,024 İşte dağıtımımın çok normal görünen planı ... (Üç puanım var ve bu puanların her biri Kolmogorov testi için önemli bir p …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Diyelim ki ayrıntılı olarak karşılaştırmak istediğim iki dağılımım var, yani şekil, ölçek ve kaydırmayı kolayca görünür hale getirecek şekilde. Bunu yapmanın iyi bir yolu, her dağıtım için bir histogram çizmek, aynı X ölçeğine koymak ve birini diğerinin altına istiflemektir. Bunu yaparken, binning nasıl yapılmalıdır? Aşağıdaki Şekil 1'deki gibi bir dağılım …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality