Laplace dağıtımından önce bir konjugat var mı?


13

Laplace dağıtımından önce bir konjugat var mı ? Değilse, Laplace dağılımının parametreleri için arkaya yaklaşan bilinen bir kapalı form ifadesi var mı?

Başarısız bir şekilde çok fazla dolaştım, bu yüzden mevcut tahminim yukarıdaki sorularda "hayır" ...


1
Google "polson ve scott normal varyans ortalama karışımları" - bu size em algoritması aracılığıyla MAP kullanarak yaklaşık yaklaşık bayes verecektir.
probabilityislogic

Yanıtlar:


12

Önce bunlara birer birer bakalım (diğerini verilen şekilde alarak).

Bağlantıdan (parametreler için Yunan sembollerini kullanma kuralını takip ederek):

f(x|μ,τ)=12τexp(|xμ|τ)

- ölçek parametresi :

L(τ)τk1eSτ

kS

Yani ölçek parametresi önceden bir eşlenmeye sahiptir - önceki eşlenenin incelenmesi ile ters gama.

- konum parametresi

i|xiμ|μ

Tekdüze bir önceki, posterioru basitçe kesecektir, bu, bir önceki gibi makul görünüyorsa, çalışmak o kadar da kötü değildir.

Zaman zaman yararlı olabilecek ilginç bir olasılık, sahte gözlem kullanarak bir Laplace'ı önceden (verilerle aynı ölçekte olan) eklemenin oldukça kolay olmasıdır. Ayrıca, birkaç sahte gözlem yoluyla bir diğeri (daha sıkı) yaklaşık olabilir)

exp(j|μθj|/ϕj)exp(jwj|μθj|)

Ayrıca, diğer öncelikleri tahmin etmek için kullanılabilecek kadar esnektir.

(Daha genel olarak, bir kişi log ölçeği üzerinde çalışabilir ve daha önce sürekli, parça-doğrusal doğrusal bir log içbükey kullanabilir ve posterior da bu formda olacaktır; bu, özel bir durum olarak asimetrik Laplace içerir)

Misal

Sadece başa çıkmanın oldukça kolay olduğunu göstermek için - aşağıda, ağırlıklı bir Laplace için konum parametresi için önceki (noktalı gri), olasılık (kesik, siyah) ve arka (düz, kırmızı) (... bu bilinen ölçeklerle oldu) ).

resim açıklamasını buraya girin

Ağırlıklı Laplace yaklaşımı MCMC'de iyi çalışır diye düşünüyorum.

-

Ortaya çıkan posterior modun ağırlıklı bir medyan olup olmadığını merak ediyorum?

- aslında (kendi sorumu cevaplamak için), bunun cevabı 'evet' gibi görünüyor. Bu, çalışmayı oldukça güzelleştirir.

-

Önceden ortak

f(μ,τ)=f(μ|τ)f(τ)μ|ττττ

Daha önce eklem için daha genel bir şey şüphesiz mümkündür, ancak ortak davayı burada bundan daha fazla takip edeceğimi sanmıyorum.

-

Daha önce bu ağırlıklı-laplace yaklaşımını daha önce hiç görmedim veya duymadım, ancak gelmesi oldukça basitti, bu yüzden muhtemelen zaten yapıldı. (Herkes biliyorsa, referanslar kabul edilir.)

Kimse herhangi bir referans bilmiyorsa, belki bir şeyler yazmalıyım, ama bu şaşırtıcı olurdu.


Vay be, harika cevap. Eminim benzer bir şey için herhangi bir referans bilmiyorum. Bir şey bulursanız veya bir şeyler yazarsanız, lütfen bana bildirin!
Rasmus Bååth

1
Location parametresine ulaşmanın olası bir yolu, laplace'ın normal varyans karışımı temsilini kullanmaktır. Bu daha önce şartlı bir konjugattır ...
olasılık

@ olasılıkla bu ilginç. Önceki düzenlemelerde, Laplace'ın normallerin üstel ölçekli bir karışımı olduğunu belirten bir çizgi koydum, çünkü bununla ilgili bir şey olup olmayacağını merak ettim, ancak cevabı daha fazla düzenlediğimde artık hiçbir yere uymuyor ve aldım tekrar dışarı. Yararlı yorumunuzdan bu şekilde kullanılabileceği anlaşılıyor; bu muhtemelen kullanışlı olacaktır.
Glen_b-Monica
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.