Özellikle ANOVA'nın grafiksel gösterimi için:
Bir kutu grafiği veya çubuk grafik, ANOVA için grafiksel olarak hiçbir şeyden çok daha iyidir, ancak yaygın olarak çizildiği gibi, her ikisi de grafiksel bir özet olarak dolaylı veya eksiktir.
ANOVA, bir veya daha fazla çeşit varyasyon bağlamında ortalamaların karşılaştırılması ile ilgilidir , bu nedenle en uygun grafik, ham verilerin yanı sıra minimal olarak araçları da gösterecektir. Grup standart sapmaları (SD) veya ilgili miktarlar zarar vermez.
Bazı kutu grafik çeşitleri medyanların yanı sıra araçlar da gösterse de, standart tür medyanları, çeyrekleri ve dağıtımın kuyruklarındaki bazı bilgileri gösterir. En yaygın varyant, münferit veri noktalarının, ancak yakın çeyreklerden 1,5 IQR'dan daha fazla uzanmaları durumunda gösterilmeleridir. Yani: çeyrekler arası aralık IQR üst çeyrek alt çeyrek, bu nedenle üst çeyrek 1.5 IQR'den daha düşük veya alt çeyrekten daha düşük puan değerleri olarak çizin- + -=−+−1.5 IQR. Böyle bir sözleşme, ANOVA için sorun yaratabilecek brüt aykırı değerlerin gösterilmesinde yardımcı olabilir, ancak ne medyanlar ne de çeyrekler ANOVA'da herhangi bir rol oynamamaktadır ve medyanların yaklaşık araçlarının kontrol edilmesi gereken bir nokta olup olmadığı varsayılmaktadır. Genellikle, deneyimli veri analistleri, örneğin belirgin işaretli aykırı değerleri ve / veya dağılım asimetrisini, verilerin dönüştürülmesi veya kimlik olmayan bir bağlantı fonksiyonuna sahip genelleştirilmiş doğrusal bir modele ihtiyaç duyulması gibi eylem gerektiren bir sorunun işareti olarak kabul eder. Bununla birlikte, bir ANOVA sunulduğunda kaç ders kitabı ve diğer hesapların kutu grafiklerini göstermesi şaşırtıcıdır, ancak odadaki fillerden, çizilmeyen araçlardan bahsetmeyin.
Tersine, bu bağlamdaki en yaygın çubuk grafik , verileri araçlarla ve SD'lerle veya standart hatalarla özetler, ancak tek tek veri noktalarının görüntülenmesini atlar. Dolayısıyla, örneğin, aykırı değerler veya işaretli asimetri, yalnızca hat dışı araçlardan veya ayrı ayrı gruplar içindeki şişirilmiş değişkenlikten çıkarılabilir.
Genel olarak, hangi grafik türlerinin yararlı olduğu ancak hangilerinin en iyi olduğu konusunda çok az fikir birliği vardır. İyi bir grafiğin gösterdiği kriterler olarak
En azından arka plan veya içerik olarak verilerdeki tam varyasyon modeli
Verilerin ilgili özetleri, özellikle eğlendirilen modelle veya dikkate alınan tanımlayıcılarla ilgili olanlar
Varsayımlardan şüphe uyandıran verilerle ilgili olası sorunların belirtileri.
ANOVA'ya yardımcı olan, ek araçlar ve SE'ler içeren nokta veya şerit grafikleri gibi çeşitli tasarımlar vardır.
John Tukey'nin bu makalesinde propaganda grafikleri ile burada bulunan analitik grafikler arasındaki fark açıklanmaktadır . ANOVA'nın çok fazla grafik gösterimi, fazla analiz yapılmadan propaganda grafikleri (bak! Gruplar çok farklı) (ve bu uygulamadaki veriler veya tekniğin sınırlamaları hakkında başka ne öğrenebiliriz?).