Azaltılmış form ile kastedilen nedir?

Ekonometride, formun azalması ne demektir? Ayrıca, "İndirgenmiş form tahminlerini görmek istiyorum" derken insanlar ne arıyor? Bu iş yerinde atıldı ve bireysel açıklamalar ve Google aramaları aşırı teknik. Basit bir örnek verebileceği birine umut etmek.

Keynesyen tüketim işlevinin ve denge koşulunun nasıl azaltılmış biçimde yeniden yazılabileceğini gösteren bu basit örneğe bir göz atın .

Bir modelin indirgenmiş şekli, endojen değişkenlerin eksojen değişkenlerin (ve belki de endojen değişkenlerin gecikmiş değerlerinin) fonksiyonları olarak ifade edildiği modeldir. Çok kabaca, azaltılmış form tahminleri, bir aracının fayda fonksiyonunun parametreleri veya talep ve arz eğrilerinin eğimleri gibi, (bazen) önem verdiğiniz yapısal, ilkel politika-değişmez davranış parametrelerini vermez.

RFE'lerle, yalnızca bu parametrelerin işlevlerini alırsınız (ve çoğu zaman bu bile değildir). Bazı amaçlar için bu yeterli olabilir, bu yüzden bazı insanlar onları görmek ister. Örneğin, ilişkinin işaretini RF tahminlerinden sık sık alabilirsiniz, ancak büyüklükten elde edemezsiniz. Bir kez mavi ay olduğunda, RFE'lerden yapısal parametreleri çözmek için cebiri kullanabilirsiniz.

Son olarak, bazı insanlar yapısal parametreleri tahmin etmek için gereken varsayımlara inanmayacaklardır.

Dimitriy'nin cevabını (+1) tamamlamak için , yapısal form ve indirgenmiş form, denklem sisteminizi düşünmenin iki yoludur.

Yapısal form, ekonomik teorinizin değişkenler arasındaki ekonomik ilişkilerin söylediği şeydir (bağlantılı Keynesyen örnekte tüketim ve gelir gibi). Bununla birlikte, model katsayılarının tahminlerinin elde edilmesi, bir endojen değişken diğerinde gerilediğinde endojenlik problemleri nedeniyle bu tahminlerin önyargılı olmadığından emin olmak için birden fazla çemberden atlamayı gerektirir. Bu nedenle yapısal form sezgisel bir açıklama için iyidir ve sayılar geldiğinde çalışmak korkunçtur.

İndirgenmiş form, yapısal formu işlevsellik açısından tamamlar. Dimitriy'nin dediği gibi, tüketim örneğinde gösterildiği gibi, indirgenmiş form endojen değişkenler için çözüyor (mümkünse) - bu Amerikan Cebir II materyali, bence. Sonunda, her denklemde, sol tarafta bir ve sadece bir endojen değişken görünür ve sağ tarafta sadece eksojen değişkenler ve hata terimleri bulunur. Mümkünse önemli bir niteleyici ise: bazen yapısal formun böyle bir dönüşümüne ulaşmak mümkün olmaz ve bu, modelin tanımlanmadığı anlamına gelir ve hiçbir veri, parametrelerinizin tahminlerini almanıza yardımcı olmaz. Alacağınız her denklem temel OLS gibi temel olarak bir şey çalıştırabilirsiniz olarak azaltılmış formu kolayca saygıdeğer olsa bazıtahminler (bunlar mümkün olan en iyi tahminler olmasa da) ve azaltılmış form parametreleri için tarafsız olacaktır. Bununla birlikte, yorumlanabilir parametrelere sahip olan yapısal forma geri hoş bir çapraz yürüyüş olabilir veya olmayabilir. Bu nedenle, azaltılmış form tahmin için iyidir, ancak yorum için korkunçtur. İndirgenmiş form, dürtü yanıt işlevleri de dahil olmak üzere tahmin için de kullanılabilir - bu, birinin bu tahminleri görmek istemesinin nedeni olabilir.

İki adımı içeren bir regresyon yaptığınızda (iki adımlı en küçük kareler veya 2sls) iki denkleminiz olur. Yapısal denklem olarak adlandırılan ilk denklemler, diğer herhangi bir regresyon denklemine benzer. İkinci denklem, indirgenmiş form denklemidir (ve diğer regresyon denklemlerine çok benzemektedir). 2sls yapmanın nedeni, ilk denklemdeki bazı değişkenlerin, regresyon analizinin temel varsayımlarını ihlal eden hata terimi ile ilişkili olmasıdır. Bu sorunu düzeltmek için, korelasyon değişkenini bağımlı değişken olarak ve bağımsız değişkenler kümesini (bu durumda enstrümantal değişkenlerin süslü adını alır) kullanarak ikinci denklemi (azaltılmış form denklemi) korelasyon problemini düzeltir ilk denklemdeki tüm bağımsız değişkenlerle birlikte. Sonra bilgisayarı çalıştırın.

Kısacası, azaltılmış form tahminlerinizi isteyen kişi işinizi görmek istiyor. Özellikle ikinci denklemleri ve ilişkili betaları görmek istiyorlar - onlara regresyon çıktısını gösteriyorlar ve mutlu olmalılar.

Bu yardımcı olur umarım!

@ User107905 ile aynı fikirdeyseniz, 2SLS kullanırsanız, IV'ü oluşturmak için indirgenmiş format denklemi kullanılırken, orijinal yapısal denklem takılmış endojen değeri takarak OLS aracılığıyla da takılabilir. Bu şekilde, orijinal / 1. yapısal denklem için YORUMLANABİLİR parametreleri elde edebilirsiniz.

bkz. bölüm 'Enstrümantal değişkenlerin tahmini ve iki aşamalı en küçük kareler' Modern Ekonometriye Giriş 'Wooldridge.