Makine öğrenimi sınıflandırıcıları big-O veya karmaşıklık

Yeni bir sınıflandırıcı algoritması performansını değerlendirmek için, doğruluk ve karmaşıklığı karşılaştırmaya çalışıyorum (eğitim ve sınıflandırmada big-O). Gönderen Machine Learning: Bir yorum Ben algoritmalar arasında ayrıca bir doğruluk tablosunu tam denetimli sınıflandırıcılar listesini almak ve 44 test problemi UCI veri repositoy . Ancak, gibi ortak sınıflandırıcılar için big-O ile bir inceleme, kağıt veya web sitesi bulamıyorum:

C4.5
RIPPER (Bence bu mümkün olmayabilir, ama kim bilir)
Geri Yayılımlı YSA
Saf Bayesian
K-NN
SVM

Bu sınıflandırıcılar için herhangi bir ifade varsa, çok yararlı olacaktır, teşekkür ederim.

— Dinl
kaynak

Aşağıdaki makale ilginizi çekebilir: thekerneltrip.com/machine/learning/… Tam sorumluluk reddi, bu benim blogum :)

— RUser4512

Sorunun şu anki ölü-bağlantılarının işaret ettiği yerleri geri izlemek ister misiniz?

— mat

@ RUser4512 gerçekten harika bir blog müzakere! uzay karmaşıklığı da eklemeyi düşündünüz mü?

— mat

@matt Teşekkür ederim :) evet, ama muhtemelen başka bir makalede, bu konuda da söylenecek çok şey var!

— RUser4512

$N$ $d$ $c$

O zaman eğitimin karmaşıklıkları vardır:

$O(Nd)$ $d_i$
$k$ $\mathcal{O}(1)$ $\mathcal{O}(Nd)$
$O(N^2)$ $O(N^3)$ $O(N^3)$ $O(N^{2.3})$
$O(NR)$

Test karmaşıklıkları:

$\mathcal{O}(cd)$ $d$ $c$
$k$ $\mathcal{O}(Nd)$

Kaynak: "Temel Vektör Makineleri: Çok Büyük Veri Kümeleri Üzerinde Hızlı SVM Eğitimi" - http://machinelearning.wustl.edu/mlpapers/paper_files/TsangKC05.pdf

Üzgünüm, diğerleri hakkında bilmiyorum.

— samthebest
kaynak

O (n^{2})

$O(n^2)$

O (n^{3})

$O(n^3)$

@MarcClaesen Bağlantı artık çalışmıyor ve geri dönüş makinesinde değil. Aynı kağıt mı: leon.bottou.org/publications/pdf/lin-2006.pdf ?

— 1919'da