İstatistiğin Geleceği

Bu soru, matematikteki çözülmemiş sorular üzerine bir kamu konferansında oturduğumda ortaya çıktı. Orada hala birçok çözülmemiş matematiksel soru olduğu bilinmektedir. İstatistiklerdeki çözülmemiş sorunların ne olduğunu düşündürdü. Bu konuyu googleing için biraz zaman geçirdikten sonra, bu soru hakkında nispeten ayrıntılı bir tartışma olduğunu düşünmüyorum. Dolayısıyla, insanların bu konuda ne düşündüğünü gerçekten duymak isterim. İstatistikler bir disiplin olarak nereye gidiyor? Teoriyi geliştirmek için daha fazla zaman harcamalı mıyız yoksa her türlü bilimsel deneyden toplanan belirli verilerin nasıl analiz edileceğine odaklanmalı mıyız? Bu konuda herhangi bir düşünce büyük beğeni topluyor. Teşekkür ederim!

Kanımca, sosyal bilimlerin yakınındaki istatistik saçaklarında dolaşan istatistikler , daha fazla konuşmalı ve diğer disiplinlerle daha iyi ilişki kurmalıdır ve istatistikçiler (a) ne için daha iyi iletişim kuracaklarını öğrenmek için daha fazla zaman harcamalıdırlar (a) ) bulgularının bu disiplin açısından ne anlama geldiğini, (c) bu diğer disiplinlerin neden istatistikçilerle birlikte çalışmak yerine onlardan daha iyi olduklarını. İstatistiklerin geleceğinin buna bağlı olup olmadığını bilmiyorum, ancak kısa tarihinde çok fazla fırsat kayboldu, diğer disiplinler kendi istatistiksel yöntemlerini icat etti.uygun istatistiklerin teslim edilemediği durumlarda. Biyolojiden antropolojiye, psikiyatriden yapısal mühendisliğe kadar neredeyse tüm diğer bilimsel / araştırma disiplinleri, istatistiklerin cevaplamasını isteyeceği 5-10-20 açık sorunun bir listesini kolayca koyabilir.

David Cox röportajında her şeyi açıkladı .

@ocram Q14-15'i işaret etti. İlginç bir şekilde, cevaplarını aydınlatıcı buldum. Big Data hype konusunda çok şüpheliydim . Fizikçiler onlarca yıl boyunca çok fazla gürültü ve sinir bozucu reklam olmadan muazzam veri setleri ile uğraştılar , genetik araştırmacılar da. Pazarlama uzmanları dahil olduğunda istatistik Justin Bieber. Bununla birlikte, Cox, sosyal bilimlerde, niceliksel finansman hariç, asla büyük veri setlerine sahip olmadığımız konusunda haklıdır. Aslında, pek çok ekonometri tekniği küçük örneklerle başa çıkmak için özel olarak geliştirilmiştir. Bu nedenle, Büyük Veri zorlamasından ne çıkacağı ilginç, belki de istatistiklerde bazı heyecan verici gelişmeler. Bence, hiçbir şeyin iyi modellerinin olmadığı sosyal bilimler üzerinde durulacak. Kötü modellere ve çok az veriye sahip olmak, kötü modellere ve çok fazla veriye sahip olmaktan oldukça farklı olabilir, belki de fenomenlerin anlaşılmasına daha az odaklanacaktır, lehine sadece veri hacmi ve akıllı istatistikler yoluyla doğru tahminler almak.

Tedavi kontrol etkileşimi veya genel denge etkileri olduğunda nedensel çıkarım hakkında nasıl düşünülür.