«bias-correction» etiketlenmiş sorular

2
Ağırlıklı varyansta yanlılık düzeltmesi
Ağırlıksız varyans için Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2 , ortalamanın aynı verilerden hesaplandığı durumlarda önyargı düzeltilmiş örneklem varyansı vardır: Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Ağırlıklı ortalama ve varyansa bakıyorum ve ağırlıklı varyans için uygun önyargı düzeltmesinin ne olduğunu merak ediyorum. Kullanımı: mean(X):=1∑iωi∑iωiximean(X):=1∑iωi∑iωixi\text{mean}(X):=\frac{1}{\sum_i \omega_i}\sum_i \omega_i x_i Kullandığım "saf", düzeltilmemiş varyansı şudur: Var(X):=1∑iωi∑iωi(xi−mean(X))2Var(X):=1∑iωi∑iωi(xi−mean(X))2\text{Var}(X):=\frac{1}{\sum_i \omega_i}\sum_i\omega_i(x_i - \text{mean}(X))^2 …

1
Önyargı düzeltmesi nedir? [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 4 yıl önce kapalı . İlk olarak doğrusal bir regresyon çizgisi oluşturdukları, önyargıları düzelttikleri ve daha sonra sadece bu verileri modelleri …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.