«data-imputation» etiketlenmiş sorular

Eksik verileri "doldurmak" için kullanılan genel bir yöntem sınıfını ifade eder. Bunu yapmak için kullanılan yöntemler tipik olarak enterpolasyon (http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation) ile ilgilidir ve verilerin neden eksik olduğuna dair varsayımlar gerektirir (örneğin, "rastgele eksik")

3
Veri noktalarının ortalamasını alarak iki zaman serisini birleştirme
Ortalama Kareli Tahmin Hatasını en aza indirerek bir zaman serisi verisinin öngörülen ve geriye dönük (yani, tahmin edilen geçmiş değerleri) bir zaman serisine birleştirmek istiyorum. Ben 2001-2007 verileri kullanılarak 2007 tahmini mümkün olmuştur 2007 yılı için bir boşluk ile 2001-2010 arası zaman serileri olduğunu varsayalım - (kırmızı çizgi denir YfYfY_f …
1
Neden bu çoklu impütasyon düşük kalite?
Aşağıdaki R kodunu düşünün: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Gördüğünüz gibi, verileri kabaca tasarladım c = 2*b = 4*a. Bu nedenle, …
2
Anket yanıtlarında sistematik hatayı hesaba katma ithalatı
Diğer şeylerin yanı sıra öğrencilere annelerinin eğitim seviyelerinin sorulduğu geniş bir anketim var. Bazıları atladı ve bazıları yanlış cevapladı. Bunu biliyorum, çünkü ilk yanıt verenlerin bir alt örneği daha sonra anneler ile görüşülmüş ve aynı soruyu sordular. (Eminim annelerin tepkileriyle ilgili daha küçük bir miktar hata vardır.) Zorluğum, bu ikinci, …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.