«deep-learning» etiketlenmiş sorular

Temelde derin sinir ağları ile yapılan verilerin hiyerarşik temsillerini öğrenmeyle ilgili makine öğrenimi alanı.

2
LeNet'te nöronların alıcı alanı
CNN'in alıcı alanlarını daha iyi anlamaya çalışıyorum. Bunu yapmak için LeNet'teki her bir nöronun alıcı alanını hesaplamak istiyorum. Normal bir MLP için oldukça kolaydır (bkz. Http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity ), ancak bir veya daha fazla kıvrımlı katmanı takip eden bir katmanda bir nöronun alıcı alanını hesaplamak daha zordur ve havuz katmanları. 2. evrişimsel …

1
Seyrek girdilere sahip Sinir Ağları için hangi kurallara uyulmalıdır?
Son derece seyrek girişlerim var, örneğin bir giriş görüntüsünde belirli özelliklerin yerleri. Ayrıca, her özellik birden çok algılamaya sahip olabilir (bunun sistemin tasarımı üzerinde bir etkisi olup olmadığından emin değilsiniz). Bu, bu özelliğin varlığını temsil eden ON piksellerine sahip bir k kanalı 'ikili görüntü' olarak sunacak veya tam tersi. Böyle …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.