«density-estimation» etiketlenmiş sorular

2
Parzen pencere (çekirdek) yoğunluk tahminini mesleğin cinsinden açıklayabilir misiniz?
Parzen pencere yoğunluğu tahmini p ( x ) = 1nΣi = 1n1h2ϕ ( xben- xh)p(x)=1nΣben=1n1h2φ(xben-xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) burada vektörün elemanların sayısı, X bir vektördür p ( x ) bir olasılık yoğunluk olan x , s Parzen pencere boyutu ve φ bir pencere fonksiyonudur.nnnxxxp ( x …

3
Yoğunluk tahmini nerede yararlıdır?
Biraz hafif matematikten geçtikten sonra, çekirdek yoğunluğu tahmininde hafif bir sezgim olduğunu düşünüyorum. Ancak, üçten fazla değişken için çok değişkenli yoğunluğun tahmin edilmesinin, tahmin edicilerinin istatistiksel özellikleri açısından iyi bir fikir olmayabileceğinin de farkındayım. Öyleyse, ne tür durumlarda parametrik olmayan yöntemler kullanarak iki değişkenli yoğunluğu tahmin etmek istiyorum? İkiden fazla …

4
Bir çekirdek yoğunluk tahmininden rastgele bir değeri nasıl çizebilirim?
Bazı gözlemlerim var ve bu gözlemlere dayalı örneklemeyi taklit etmek istiyorum. Burada parametrik olmayan bir modeli göz önünde bulunduruyorum, özellikle, sınırlı gözlemlerden bir CDF tahmin etmek için çekirdek yumuşatma kullanıyorum.Ardından elde edilen CDF'den rastgele değerler çiziyorum.Aşağıdaki kodum, tekdüze dağılım kullanarak olasılık ve olasılık değerine göre CDF'nin tersini almak) x = …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.