«differential-privacy» etiketlenmiş sorular

4
Science dergisi, Forking Pathes Analizleri Bahçesini onayladı mı?
Uyarlanabilir veri analizi fikri, daha fazla bilgi edindikçe verileri analiz etme planınızı değiştirdiğinizdir. Açıklayıcı veri analizi (EDA) söz konusu olduğunda, bu genellikle iyi bir fikirdir (genellikle verilerde öngörülemeyen kalıplar ararsınız), ancak doğrulayıcı bir çalışma için bu, çok hatalı bir analiz yöntemi olarak kabul edilir (hepsi hariç) adımlar açıkça tanımlanmış ve …

2
“Laplace gürültüsü” ile kastedilen nedir?
Şu anda Laplace mekanizmasını kullanarak diferansiyel gizlilik için algoritma yazıyorum. Maalesef istatistiklerde hiçbir arka planım yok, bu nedenle birçok terim bilinmiyor. Şimdi terim üzerinde tökezliyorum: Laplace gürültüsü . Bir veri kümesi farkını özel yapmak için tüm kağıtlar, işlev değerlerine Laplace dağılımına göre Laplace gürültüsü eklemekten bahsetmektedir. k(X)=f(X)+Y(X)k(X)=f(X)+Y(X)k(X) = f(X) + …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.