«glmnet» etiketlenmiş sorular

Ben R glmnet kullanarak bir LASSO modeli eğitim ve test düzgün yaklaşmak merak ediyorum? Özellikle, harici bir test veri setinin eksikliği LASSO modelimi test etmek için çapraz doğrulamayı (veya benzer bir yaklaşımı) kullanmamı gerektiriyorsa bunu nasıl yapacağımı merak ediyorum . Senaryomu yıkayım: Glmnet modelimi bilgilendirmek ve eğitmek için sadece bir …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

Başlık belirtildiği gibi, ben kütüphaneden LBFGS optimizer kullanarak glmnet doğrusal sonuçları çoğaltmaya çalışıyorum lbfgs. Bu optimize edici, objektif fonksiyonumuz (L1 düzenleyici terimi olmadan) dışbükey olduğu sürece, farklılaşma konusunda endişelenmenize gerek kalmadan bir L1 düzenleyici terim eklememizi sağlar. Esnek ağ doğrusal regresyon sorun glmnet kağıdı ile verilir burada X \ in …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

Farklı lojistik modelleri karşılaştırmak için RMSE (Kök Ortalama Kare Hatası) kullanmanın geçerliliği ile ilgili bir sorum var. Yanıt ya 0yadır 1ve tahminler 0- 1? Aşağıdaki yöntem ikili yanıtlarla da geçerli midir? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") A <- predict(cvfit, …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

R glm ve glmnet farklı algoritmalar kullanır. Her ikisini de kullandığımda tahmin edilen katsayılar arasında önemsiz farklılıklar olduğunu fark ediyorum. Birinin diğerinden daha doğru olduğu zaman ve ilgilenmek için zaman / doğruluk ticaretiyle ilgileniyorum. Özellikle bir glmnet st lambda = 0 ayarlar durumda glm ile aynı şeyi tahmin durumda.

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

R işlevi cv.glm (kütüphane: önyükleme), genelleştirilmiş doğrusal modeller için tahmini K-kat çapraz doğrulama tahmin hatasını hesaplar ve deltayı döndürür. Bu işlevi bir kement regresyonu (kütüphane: glmnet) için kullanmak mantıklı mı ve eğer öyleyse, bu nasıl yapılabilir? Glmnet kütüphanesi, en iyi dönüş parametresini elde etmek için çapraz doğrulamayı kullanır, ancak son …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

Sayım verileri üzerinde metin modelleme hakkında bir sorum var, özellikle özellikleri lassoazaltmak için tekniği nasıl kullanabilirim . N çevrimiçi makalem ve her makale için sayfa görüntüleme sayısı olduğunu varsayalım. Her makale için 1 gram ve 2 gram çıkardım ve 1,2 gram üzerinde bir gerileme yapmak istedim. Özellikler (1,2 gram) gözlem …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

Bir lojistik regresyon modelim var (elastik net regülasyonlu R'de glmnet ile uyumlu) ve gerçek pozitifler ve yanlış pozitifler arasındaki farkı en üst düzeye çıkarmak istiyorum. Bunu yapmak için aşağıdaki prosedür akla geldi: Standart lojistik regresyon modeline uygun Tahmin eşiğini 0,5 olarak kullanarak, tüm pozitif tahminleri belirleyin Olumlu tahmin edilen gözlemler …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 9 ay önce kapalı . Bu soruda belirtilen sorun R paket glmnet 1.7.3 sürümünde giderilmiştir. Ben aile = multinomial ile glmnet çalışan bazı sorunlar yaşıyorum, …

9 r  multinomial  glmnet