«large-data» etiketlenmiş sorular

Binlerce puanlık sırada birkaç veri setim var. Her veri kümesindeki değerler, uzayda bir koordinat anlamına gelen X, Y, Z'dir. Z değeri, koordinat çiftindeki (x, y) yükseklik farkını temsil eder. Tipik olarak CBS alanımda, yer-doğruluk noktası bir ölçüm noktasına (LiDAR veri noktası) çıkarılarak RMSE'de yükseklik hatasına referans verilir. Genellikle en az …

9 normal-distribution  large-data 

Yaklaşık 2.000 ikili değişken / 200.000 satır içeren bir veri kümesi var ve tek bir ikili bağımlı değişken tahmin etmeye çalışıyorum. Bu aşamadaki ana amacım tahmin doğruluğu elde etmek değil, bu değişkenlerden hangisinin önemli yordayıcılar olduğunu tanımlamaktır. Son modelimdeki değişken sayısını yaklaşık 100'e düşürmek istiyorum. En önemli değişkenleri elde etmenin …

9 machine-learning  data-mining  large-data 

Gördüğüm çoğu kümeleme algoritması, daha büyük veri kümelerinde sorunlu hale gelen tüm noktalar arasında bire bir mesafeler oluşturmakla başlar. Bunu yapmayan var mı? Yoksa bir çeşit kısmi / yaklaşık / kademeli yaklaşımda mı? Hangi kümeleme algoritması / uygulaması O (n ^ 2) alanından daha az yer kaplıyor? Algoritmaların bir listesi …

9 clustering  algorithms  large-data 

Sorun: Büyük bir veri kümesi üzerinde posterior çıkarmak için Gibbs örneklemesi yapmak istiyorum. Ne yazık ki, modelim çok basit değil ve bu nedenle örnekleme çok yavaş. Varyasyonel veya paralel yaklaşımları düşünürdüm, ama o zamana kadar gitmeden önce ... Soru: Her Gibbs yinelemesinde veri kümemden rastgele (değiştirerek) örnek olup olamayacağımı bilmek …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs