2
Hiperparametre ayarı için Parçacık Sürüsü Optimizasyonunun Bayes Optimizasyonuna Göre Avantajları?
Üzerinde önemli çağdaş araştırmalar var Bayes Optimizasyonu akort ML hyperparameters için (1). Buradaki sürüş motivasyonu, hangi noktaların denemeye değer olduğu hakkında bilinçli seçimler yapmak için minimum sayıda veri noktasının gerekli olmasıdır (objektif fonksiyon çağrıları pahalıdır, bu nedenle daha az yapmak daha iyidir) çünkü bir modelin eğitimi zaman yoğundur - bazıları …