«optunity» etiketlenmiş sorular

2
Hiperparametre ayarı için Parçacık Sürüsü Optimizasyonunun Bayes Optimizasyonuna Göre Avantajları?
Üzerinde önemli çağdaş araştırmalar var Bayes Optimizasyonu akort ML hyperparameters için (1). Buradaki sürüş motivasyonu, hangi noktaların denemeye değer olduğu hakkında bilinçli seçimler yapmak için minimum sayıda veri noktasının gerekli olmasıdır (objektif fonksiyon çağrıları pahalıdır, bu nedenle daha az yapmak daha iyidir) çünkü bir modelin eğitimi zaman yoğundur - bazıları …

2
Scikit SVM'nin çok sınıflı sınıflandırmadaki çıktısı her zaman aynı etiketi verir
Şu anda Scikit aşağıdaki kodu ile öğrenmek kullanıyorum: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') ve sonra 7 farklı etikete sahip bir veri seti için uygunluk ve tahmin yapın. Tuhaf bir çıktı aldım. Doğrulama setinde öngörülen etiketi hangi çapraz doğrulama tekniğini kullanırsam kullanalım, daima etiket 7 olacaktır. Tam varsayılan …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.