«rbm» etiketlenmiş sorular

Son zamanlarda derin öğrenme hakkında okudum ve terimler hakkında kafam karıştı (ya da teknolojiler deyin). Arasındaki fark nedir Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), Sınırlı Boltzmann makineleri (RBM) ve Otomatik kodlayıcılar?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

Derin sinir ağları için iyi bir R kütüphanesi olup olmadığını merak ediyor muydum? Orada olduğunu biliyorum nnet, neuralnetve RSNNS, ancak bunların hiçbiri derin öğrenme yöntemlerini uygulamak gibi görünüyor. Özellikle denetlenmeyen öğrenmeden sonra denetlenen öğrenmeden ve eş-uyum sağlamak için bırakma kullanmaktan özellikle ilgileniyorum . / edit: Birkaç yıl sonra, h20 derin …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Kafam karıştı. Derin inanç ağları ile Deep Boltzmann Makineleri arasında bir fark var mı? Eğer öyleyse, fark nedir?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Bu ikisi gibi 50.000 imge var: Veri grafiklerini gösteriyorlar. Bu görüntülerden özellikler çıkarmak istedim, böylece Theano (deeplearning.net) tarafından sağlanan otomatik kodlayıcı kodunu kullandım. Sorun şu ki, otomatik kodlayıcılar herhangi bir özellik öğrenmiyor gibi görünüyor. RBM'yi denedim ve aynı. MNIST veri kümesi hoş özellikler sağlıyor ancak verilerim hiçbir sonuç vermedi. Aşağıdaki …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

Arka fon: Evet, Sınırlı Boltzmann Makinesi (RBM) bir sinir ağının ağırlığını başlatmak için CAN kullanılabilir. Ayrıca derin inanç ağı oluşturmak için bir "tabaka-katman" şekilde kullanılamaz CAN bir yetiştirmek olduğunu ( üstünde ıncı katmanı , 'inci katmanın ardından tren üstünde inci tabaka -inci tabaka durulama ve tekrar ...)nnn( n - 1 …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Ben (ampirik veya teorik olarak) karşılaştırmak ve tartışmak kağıtları veya metin arıyorum: Arttırılması ve karar ağaçları gibi algoritmalar Rasgele Orman veya AdaBoost ve GentleBoost karar ağaçlarına uygulanmıştır. ile Kısıtlı Boltzmann Makineleri , Hiyerarşik Geçici Bellek , Konvolüsyonel Sinir Ağları , vb. Gibi derin öğrenme yöntemleri . Daha spesifik olarak, bu …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

Arkaplan: Geçmiş ~ 4 yıldaki ( alexnet sonrası ) modern araştırmaların çoğu, en son sınıflandırma sonuçlarına ulaşmak için sinir ağları için üretken ön eğitim kullanmaktan uzaklaşmıştır. Örneğin, burada mnist için en iyi sonuçlar , her ikisi de RBM olan üretken modeller kullanıyor gibi, ilk 50'nin sadece 2 makalesini içeriyor. Kazanan …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

Neden "makine" olarak adlandırılıyor? Bu bağlamda kullanılan "makine" kelimesinin kökeni var mı? ("Doğrusal programlama" adı gibi kafa karıştırıcı olabilir, ancak neden "programlama" olarak adlandırıldığını biliyoruz).

14 svm  terminology  rbm  etymology 

Ben aslında bir fizik dersinde Boltzmann makineleri ile bazı programlamalar yaparken, teorik karakterizasyonlarına aşina değilim. Buna karşılık, grafik modeller teorisi hakkında (Lauritzen'in Grafik Modeller kitabının ilk birkaç bölümü hakkında) mütevazı bir miktar biliyorum . Soru: Grafik modeller ile Boltzmann makinesi arasında anlamlı bir ilişki var mı? Boltzmann makinesi bir tür …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  graphical-model  rbm 

Ön eğitimin konvansiyonel eğitim ile ilgili bazı sorunlardan kaçınmak için kullanıldığını anlıyorum. Ben bir otoencoder ile backpropagation kullanırsanız, backpropagation yavaş olduğu için zaman sorunları ile karşılaşacağımı biliyorum ve ayrıca yerel optima sıkışmış olabilir ve bazı özellikleri öğrenmek değil. Anlamadığım şey, bir ağı nasıl önişlediğimiz ve ön işlem yapmak için özel …

10 machine-learning  neural-networks  backpropagation  rbm  pre-training 

Kısıtlı Boltzmann Makinesi'ni (RBM) inceliyorum ve RBM'nin parametreleriyle ilgili günlük olabilirlik hesaplamalarını anlamada bazı sorunlar yaşıyorum. RBM hakkında birçok araştırma makalesi yayınlanmış olmasına rağmen, türevlerin ayrıntılı bir adımı yoktur. Çevrimiçi arama yaptıktan sonra bu belgede bulabildim: Fischer, A. ve Igel, C. (2012). Sınırlı Boltzmann Makinelerine Giriş. L. Alvarez ve diğ. …

10 references  rbm 

Her bir modelin önemini derin model kullanarak hesaplamak istiyorum. Ancak derin öğrenme - derin özellik seçimi kullanarak özellik seçimi hakkında yalnızca bir makale buldum . İlk gizli katmandan önce, her bir özelliğe doğrudan bağlı bir düğüm katmanı eklerler. Derin inanç ağının (DBN) da bu tür işler için kullanılabileceğini duydum. Ama …

9 feature-selection  deep-learning  deep-belief-networks  rbm