«deep-belief-networks» etiketlenmiş sorular

İnsanların 'derin bir inanç' ağına atıfta bulundukları zaman bunun temelde bir sinir ağı olduğu ama çok büyük olduğu izlenimini ediniyorum. Bu doğru mu, yoksa derin bir inanç ağı da algoritmanın kendisinin farklı olduğu anlamına mı geliyor (yani, ileriye dönük sinir ağları değil, belki de geri besleme döngüleri olan bir şey)?

62 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

Derin sinir ağları için iyi bir R kütüphanesi olup olmadığını merak ediyor muydum? Orada olduğunu biliyorum nnet, neuralnetve RSNNS, ancak bunların hiçbiri derin öğrenme yöntemlerini uygulamak gibi görünüyor. Özellikle denetlenmeyen öğrenmeden sonra denetlenen öğrenmeden ve eş-uyum sağlamak için bırakma kullanmaktan özellikle ilgileniyorum . / edit: Birkaç yıl sonra, h20 derin …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Ben derin öğrenme alanında yeniyim ve benim için ilk adım deeplearning.net sitesinden ilginç makaleler okumak oldu. Derin öğrenme ile ilgili makalelerde, Hinton ve diğerleri çoğunlukla onu görüntü problemlerine uygulamaktan bahseder. Birisi bana cevap vermeye çalışabilir mi, zaman serisi değerlerini (mali, internet trafiği, ...) tahmin etme problemine uygulanabilir mi ve mümkünse …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Yığılmış otomatik kodlayıcılar veya derin inanç ağları gibi derin bir mimarinin hiperparametrelerinin nasıl seçileceğine dair bir kılavuz vermede yardımcı olabilecek bir makale arıyorum. Çok fazla hiperparametre var ve nasıl seçileceği konusunda kafam çok karıştı. Çapraz doğrulama kullanmak da bir eğitim değil çünkü eğitim gerçekten çok zaman alıyor!

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

Kafam karıştı. Derin inanç ağları ile Deep Boltzmann Makineleri arasında bir fark var mı? Eğer öyleyse, fark nedir?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Bu yüzden evrişimsel ağları kullanarak insanların görüntülerini silmeye çalışıyorum. Kağıtları ( Paper1 ve Paper2 ) ve bu stackoverflow bağlantısını okudum , fakat ağların yapısını anladığımdan emin değilim (gazetelerde iyi tanımlanmamış). Sorular: Girişimi, ardından bir ses katmanı, ardından bir conv katmanı, ardından bir havuz katmanı izleyebilirim - sonra - çıktımı vermeden …

23 neural-networks  deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks 

Bir konuşmayı dinliyordum ve bu slaytı gördüm: Ne kadar doğru?

22 deep-learning  deep-belief-networks 

Arka fon: Evet, Sınırlı Boltzmann Makinesi (RBM) bir sinir ağının ağırlığını başlatmak için CAN kullanılabilir. Ayrıca derin inanç ağı oluşturmak için bir "tabaka-katman" şekilde kullanılamaz CAN bir yetiştirmek olduğunu ( üstünde ıncı katmanı , 'inci katmanın ardından tren üstünde inci tabaka -inci tabaka durulama ve tekrar ...)nnn( n - 1 …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Tüm medya bugünlerde derin öğrenme hakkında konuşup hype ile, bazı temel şeyler okudum. Verilerdeki kalıpları öğrenmenin sadece başka bir makine öğrenme yöntemi olduğunu buldum. Ama sorum şu: bu yöntem nerede ve neden parlıyor? Neden şu anda bu konudaki tüm konuşmalar? Yani yaygara ne hakkında?

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

Bir sinir ağı ve bir grafik model arasındaki matematiksel bağlantıyı kurmak için uğraşıyorum. Grafik modellerde fikir basittir: olasılık dağılımı, grafikteki uçurumlara göre çarpanlara ayrılır ve potansiyeller genellikle üstel ailenin olur. Sinir ağı için eşdeğer bir gerekçe var mı? Bir Kısıtlı Boltzmann makinesinde veya CNN'nin enerjilerinin bir fonksiyonu olarak birimler (değişkenler) …

12 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks 

"In hiyerarşik temsiller ölçeklenebilir denetimsiz öğrenme için Evrişimsel derin inanç ağları Lee ve diğerleri tarafından". ( PDF ) Evrişimli DBN'ler önerilmektedir. Yöntem, görüntü sınıflandırması için de değerlendirilir. Küçük köşeler ve kenarlar gibi doğal yerel görüntü özellikleri olduğu için bu mantıklı geliyor. In " Eğiticisiz özelliği konvolusyanla derin inanç ağları kullanarak …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks 

Sinir ağı ve derin öğrenme arasındaki fark açısından, daha fazla katman dahil, büyük veri seti, eğitim karmaşık modeli mümkün kılmak için güçlü bilgisayar donanımı gibi çeşitli öğeleri listeleyebiliriz. Bunların yanı sıra NN ve DL arasındaki farkla ilgili daha ayrıntılı bir açıklama var mı?

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

Her bir modelin önemini derin model kullanarak hesaplamak istiyorum. Ancak derin öğrenme - derin özellik seçimi kullanarak özellik seçimi hakkında yalnızca bir makale buldum . İlk gizli katmandan önce, her bir özelliğe doğrudan bağlı bir düğüm katmanı eklerler. Derin inanç ağının (DBN) da bu tür işler için kullanılabileceğini duydum. Ama …

9 feature-selection  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Çok sayıda derin öğrenme belgesini okuduktan sonra, bir tür kaba duygu, normalden daha iyi performans elde etmek için ağın eğitilmesinde çok sayıda hile olması. Bir endüstri uygulaması perspektifinden bakıldığında, google veya facebook gibi büyük teknoloji şirketlerindeki seçkin araştırma grupları dışında bu tür numaralar geliştirmek çok zordur. O zaman pratikte derin …

9 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks