«underdetermined» etiketlenmiş sorular

5
Birçok bağımsız değişkenden önemli prediktörlerin tespit edilmesi
Üst üste binmeyen iki popülasyonun veri setinde (hastalar ve sağlıklı, toplam n=60n=60n=60 ) bulmak istiyorum ( üzerinden bağımsız değişkenler) sürekli bir bağımlı değişken için önemli yordayıcılar. Prediktörler arasındaki korelasyon mevcuttur. Öngörülerden herhangi birinin "gerçekte" bağımlı değişkenle ilişkili olup olmadığını öğrenmekle ilgileniyorum (bağımlı değişkeni mümkün olduğu kadar önceden tahmin etmek yerine). …

1
Özellik seçimi ve Metilasyon verilerinde glmnet bulunan model (p >> N)
İlgili özellikleri seçmek ve doğrusal bir regresyon modeli oluşturmak için GLM ve Elastic Net'i kullanmak isterim (yani, hem öngörme hem de anlama, bu nedenle göreceli olarak az sayıda parametreyle bırakılmak daha iyi olur). Çıkış süreklidir. Bu var başına genler 50 olguda. Paket hakkında okuyordum , ancak uygulanacak adımlar konusunda% 100 …

2
Bir kişi (teorik olarak) bir sinir ağını ağırlıktan daha az eğitim örneği ile eğitebilir mi?
Her şeyden önce: Biliyorum, sinir ağını eğitmek için genel bir örneklem sayısı gerekmiyor. Bu, görevin karmaşıklığı, verilerdeki gürültü vb.Gibi çok fazla faktöre bağlıdır. Ve ne kadar çok eğitim örneğim olursa, ağım o kadar iyi olur. Ama merak ediyordum: Eğer görevimin yeterince basit olduğunu varsayarsam, teorik olarak ağırlıklardan daha az eğitim …

1
Belirsiz bir denklem sistemi için sırt regresyonu uygulanıyor mu?
Zaman , küresel bir kısıtlama empoze en küçük kareler problemi değerine olarak yazılabilir . \ | \ cdot \ | _2 bir vektörün Öklid normudur.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ ‖β‖22≤δ2\begin{equation} \begin{array} &\operatorname{min}\ \| y - X\beta \|^2_2 \\ \operatorname{s.t.}\ \ \|\beta\|^2_2 \le \delta^2 \end{array} \end{equation}∥⋅∥2‖⋅‖2\|\cdot\|_2 Tekabül eden …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.