«backpropagation» etiketlenmiş sorular

Bir NN'nin nnn gizli katman, mmm eğitim örneği, xxx özelliği ve n i içerdiğini varsayalımninin_i düğümü . Geri yayılım kullanarak bu NN'yi eğitmenin zaman karmaşıklığı nedir? Algoritmaların zaman karmaşıklığını nasıl buldukları hakkında temel bir fikrim var, ancak burada dikkate alınması gereken 4 farklı faktör var, yani her katmandaki yinelemeler, katmanlar, …

18 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

Sadece eğlence için, sinir ağı geliştirmeye çalışıyorum. Şimdi, geri yayılım için iki teknik gördüm. İlki burada ve diğer birçok yerde de kullanılıyor. Yaptığı şey: Her çıkış nöronu için hatayı hesaplar. Ağa geri çoğaltır (her bir iç nöron için bir hata hesaplar). Ağırlıkları aşağıdaki formüle göre günceller: ( ağırlıktaki değişiklik , …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation 

Birden fazla kaynak, MSE'nin dışbükey olduğu için harika olduğunu belirtmiştim. Ama nasıl olduğunu anlamıyorum, özellikle sinir ağları bağlamında. Diyelim ki aşağıdakiler var: XXX : eğitim veri kümesi YYY : hedefler ΘΘ\Theta : modelinin parametre seti ( doğrusal olmayan bir sinir ağı modeli)fΘfΘf_\Theta Sonra: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 Neden bu …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent