«backpropagation» etiketlenmiş sorular

3
Geri yayılım kullanarak bir sinir ağını eğitmenin zaman karmaşıklığı nedir?
Bir NN'nin nnn gizli katman, mmm eğitim örneği, xxx özelliği ve n i içerdiğini varsayalımninin_i düğümü . Geri yayılım kullanarak bu NN'yi eğitmenin zaman karmaşıklığı nedir? Algoritmaların zaman karmaşıklığını nasıl buldukları hakkında temel bir fikrim var, ancak burada dikkate alınması gereken 4 farklı faktör var, yani her katmandaki yinelemeler, katmanlar, ...

1
Geri yayılım teknikleri arasındaki farklar
Sadece eğlence için, sinir ağı geliştirmeye çalışıyorum. Şimdi, geri yayılım için iki teknik gördüm. İlki burada ve diğer birçok yerde de kullanılıyor. Yaptığı şey: Her çıkış nöronu için hatayı hesaplar. Ağa geri çoğaltır (her bir iç nöron için bir hata hesaplar). Ağırlıkları aşağıdaki formüle göre günceller: ( ağırlıktaki değişiklik , ...

2
Ortalama kare hatası sinir ağları bağlamında her zaman dışbükey midir?
Birden fazla kaynak, MSE'nin dışbükey olduğu için harika olduğunu belirtmiştim. Ama nasıl olduğunu anlamıyorum, özellikle sinir ağları bağlamında. Diyelim ki aşağıdakiler var: XXX : eğitim veri kümesi YYY : hedefler ΘΘ\Theta : modelinin parametre seti ( doğrusal olmayan bir sinir ağı modeli)fΘfΘf_\Theta Sonra: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 Neden bu ...
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.