«math» etiketlenmiş sorular


4
Teoremleri ispatlamak için derin ağlar eğitilebilir mi?
İlk hesapta hesabı hesapladığımızda çok sayıda kanıt bulunduğunu varsayalım. Aynı zamanda matematiğin bu alandaki aksiyomlarına, sonuçlarına ve teoremlerine de sahip olduğumuzu varsayalım. Kanıtlanmış her bir teklifi ve bir eğitim setinde bir örnek olarak bu belirli teklifi çevreleyen mevcut teoriyi ve ilgili etiketler için teklif için bilinen iyi bir kanıtı düşünün. ...

6
Yapay zeka öğrenmeye nasıl başlanır?
Yazılım mühendisliği öğrencisiyim ve yapay zekaya yeni başlıyorum. Yapay zeka öğrenmeye nasıl başlayacağına dair birçok makale okudum, ancak her makale farklı bir yol gösteriyor. Bazı uzmanlarınızın doğru şekilde başlamama yardımcı olup olamayacağını merak ediyordum. Birkaç özel soru Hangi dile odaklanmalıyım? Birçok makale AI için Python, C ++ veya Lisp'yi önermektedir. ...


2
Bir aktivasyon fonksiyonu nasıl seçilir?
Çıktı katmanı için aktivasyon fonksiyonunu ihtiyacım olan çıktıya ve bildiğim aktivasyon fonksiyonunun özelliklerine bağlı olarak seçiyorum. Örneğin, olasılıklarla uğraşırken sigmoid işlevini, pozitif değerlerle uğraşırken ReLU'yu ve genel değerlerle uğraşırken doğrusal bir işlevi seçerim. Gizli katmanlarda, ReLU yerine ölü nöronları ve sigmoid yerine tanh'ı önlemek için sızdıran bir ReLU kullanıyorum. Tabii ...

2
Derin öğrenmenin güçlü yapay zeka üretmesini engelleyen herhangi bir bilimsel / matematiksel argüman var mı?
Derin öğrenmenin sadece yüceltilmiş bir eğri uydurma teknolojisi olduğunu ve insan benzeri zeka üretemeyeceğini söyleyen Judea Pearl'ün Neden Kitabı'nı okudum . Kitabından, üç bilişsel yetenek seviyesini gösteren bu diyagram var: Fikir şu anda mevcut derin öğrenme teknolojisi tarafından üretilen "zeka" sadece birlik düzeyinde olmasıdır. Bu yüzden AI hiçbir yerde "Y'yi ...


2
Ortalama kare hatası sinir ağları bağlamında her zaman dışbükey midir?
Birden fazla kaynak, MSE'nin dışbükey olduğu için harika olduğunu belirtmiştim. Ama nasıl olduğunu anlamıyorum, özellikle sinir ağları bağlamında. Diyelim ki aşağıdakiler var: XXX : eğitim veri kümesi YYY : hedefler ΘΘ\Theta : modelinin parametre seti ( doğrusal olmayan bir sinir ağı modeli)fΘfΘf_\Theta Sonra: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 Neden bu ...
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.