«deep-learning» etiketlenmiş sorular

Birden fazla gizli katmana sahip yapay sinir ağlarına (YSA) dayalı makine öğrenme yöntemlerinin bir alt kümesine atıfta bulunan derin öğrenme ile ilgili sorular için. Böylece sıfat derinliği YSA'ların katman sayısını ifade eder. Derin öğrenme ifadesi görünüşte (makine öğrenimi veya YSA'lar bağlamında olmasa da) 1986 yılında Rina Dechter tarafından "Kısıt memnuniyeti problemlerinde arama yaparken öğrenme" makalesinde tanıtıldı.

1
Sonucu optimize etmek için derin bir öğrenme algoritması
Derin öğrenme konusunda oldukça yeniyim ama sanırım kullanmaya başlamak için doğru gerçek dünyadaki durumu buldum. Sorun şu ki, sadece sonuçları tahmin etmek için bu tür algoritmalar kullandım. Yeni projem için, sonuçları optimize etmek üzere bir makineyi beslemek için bilgiye ihtiyacım var . Birisi nasıl ilerlemem gerektiğini kısaca açıklayabilir mi? Sıkıştım. …
1
Program oluşturabilen yapay zeka
Viv'i yapay bir akıllı ajan geliştirmeye bakıyorum . Anladığım kadarıyla, bu AI yeni kod üretebilir ve kullanıcıdan gelen bir sorguyu temel alarak çalıştırabilir. Ne bilmek merak ediyorum bu AI bazı sorguya dayalı kod üretmeyi öğrenmek mümkün. Bu süreçte ne tür makine öğrenme algoritmaları var? Düşündüğüm bir şey, programların veri kümesini …
6
Derin öğrenme konusunda temel bir teori eksikliği var mı?
Derin öğrenmenin temel / açık sorunlarından birinin üzerinde "genel teori" nin olmaması olduğunu birkaç kez duydum çünkü aslında derin öğrenmenin neden bu kadar iyi çalıştığını bilmiyoruz. Derin öğrenme hakkındaki Wikipedia sayfasında bile benzer yorumlar var . Bu tür ifadeler güvenilir ve alanın durumunu temsil ediyor mu?
2
DeepMind'in DQN Atari oyunu öğrenme aynı anda mıydı?
DeepMind, derin Q-ağlarının (DQN) 49 Atari oyunu oynamayı öğrenirken davranışlarını sürekli olarak adapte edebildiğini belirtiyor. Aynı sinir ağına sahip tüm oyunları öğrendikten sonra, ajan hepsini aynı anda 'insanüstü' seviyelerde oynayabiliyordu (oyunlardan biri ile rastgele sunulduğunda) ya da bir seferde sadece bir oyunda iyi olabilir mi? yeniden öğrenmeye mi ihtiyacınız var?
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.