Yapay zeka deep-learning

8

Bilim adamları yapay sinir ağlarının içinde neler olduğunu biliyor mu?

Bilim adamları veya araştırma uzmanları mutfaktan, karmaşık "derin" sinir ağının içinde neler olduğunu anında anında milyonlarca bağlantı kurarak biliyorlar mı? Bunun arkasındaki süreci anlıyorlar mı (örneğin, içinde neler olduğunu ve tam olarak nasıl çalıştığını) veya tartışma konusu mu? Örneğin bu çalışma diyor ki: Ancak, neden bu kadar iyi performans gösterdikleri …

69 neural-networks deep-learning convolutional-neural-networks explainable-ai

3

Yapay sinir ağları çeşitli girdi boyutlarıyla nasıl başa çıkabilir?

Söyleyebileceğim kadarıyla, sinir ağları girdi katmanında sabit sayıda nöron var . Yapay sinir ağları NLP gibi bir bağlamda kullanılıyorsa, farklı boyutlardaki metinlerin cümleleri veya blokları bir ağa beslenir. Değişken giriş boyutu , ağın giriş katmanının sabit boyutuyla nasıl bağdaşır ? Başka bir deyişle, böyle bir ağ bir kelimeden birden çok …

42 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks natural-language-processing

21

Dijital bilgisayarlar sonsuzluğu anlayabilir mi?

Bir insan olarak sonsuzluğu düşünebiliriz. Prensipte, eğer yeterli kaynağa (zamana vb.) Sahip olursak, sonsuz sayıda şeyi (soyut, sayılar veya gerçekler dahil) sayabiliriz. Örneğin, en azından, tamsayıları dikkate alabiliriz. Ekranda görüntülenen sonsuz sayıda sayısız prensibi düşünebilir ve “anlayabiliriz”. Günümüzde, en azından insana hitap edebilecek yapay zeka tasarlamaya çalışıyoruz. Ancak, sonsuzluğa sıkışıp …

39 deep-learning philosophy agi

1

Derin öğrenmeye başlamak için hangi kütüphaneyi önerirsiniz?

Derin öğrenmeye ilk yaklaşım için hangi kütüphaneyi (TensorFlow veya Keras) önerirsiniz? Ben, eğer önemliyse, ilk defa hesaplamalı yaklaşımları deneyen bir sinirbilim öğrencisiyim.

35 deep-learning tensorflow keras getting-started software-evaluation

3

Lisp neden AI için bu kadar iyi bir dil?

Daha önce bilgisayar bilimcilerinden ve AI alanındaki araştırmacılardan Lisp'in yapay zeka alanındaki araştırma ve geliştirme için iyi bir dil olduğunu duymuştum. Bu hala sinir ağlarının yayılması ve derin öğrenme ile geçerli midir? Bunun sebepleri neydi? Şu anda mevcut derin öğrenme sistemleri hangi dilleri inşa ediyor?

30 neural-networks machine-learning deep-learning research programming-languages

8

Bir CNN'de, her yeni filtrenin her giriş kanalı için farklı ağırlıkları var mı, yoksa giriş kanalları arasında kullanılan her filtrenin aynı ağırlıkları mı?

Anladığım kadarıyla, evrişimsel bir sinir ağının evrişim katının dört boyutu vardır: giriş_ kanalları, filtre_ yüksekliği, filtre_ genişliği, sayı_of_ filtreleri. Ayrıca, her yeni filtrenin giriş_ kanallarının (veya önceki katmandaki özellik / aktivasyon haritalarının) TÜMÜ üzerine yoğunlaştığını anlıyorum. NASIL, CS231'den gelen grafik, her bir filtrenin kanallar arasında kullanılmasından ziyade TEK KANAL'a uygulandığını …

28 deep-learning convolutional-neural-networks image-recognition

9

Yapay zeka hacklemeye açık mı?

Karşılıklı Ayarlarda Derin Öğrenmenin Sınırlamaları, sinir ağlarının birlikte çalıştığı veri setini değiştirebilen bir saldırgan tarafından sinir ağlarının nasıl bozulduğunu araştırıyor. Yazarlar bir sinir ağı ile deneyler yapmakta, el yazısı basamakları okumak, sinir ağının birlikte çalıştığı el yazısı basamaklarının örneklerini deforme etmek suretiyle okuma yeteneğini zedelemektedir. Kötü niyetli oyuncuların AI’yı hacklemeyi …

27 neural-networks deep-learning philosophy generative-adversarial-networks ai-safety

4

Teoremleri ispatlamak için derin ağlar eğitilebilir mi?

İlk hesapta hesabı hesapladığımızda çok sayıda kanıt bulunduğunu varsayalım. Aynı zamanda matematiğin bu alandaki aksiyomlarına, sonuçlarına ve teoremlerine de sahip olduğumuzu varsayalım. Kanıtlanmış her bir teklifi ve bir eğitim setinde bir örnek olarak bu belirli teklifi çevreleyen mevcut teoriyi ve ilgili etiketler için teklif için bilinen iyi bir kanıtı düşünün. …

21 neural-networks deep-learning math automated-theorem-proving

6

Sinir ağlarında aktivasyon fonksiyonunun amacı nedir?

Sinir ağlarındaki aktivasyon fonksiyonlarının doğrusal olmamaya yardımcı olduğu söylenir . Ne anlama geliyor? Bu bağlamda doğrusal olmama ne anlama geliyor? Bu doğrusal olmama durumu nasıl yardımcı olur? Aktivasyon fonksiyonlarının başka amaçları var mı?

18 neural-networks deep-learning

3

GAN kaybı işlevini anlama

Jenerik Düşman Ağları Anlama'da (Daniel Seita tarafından yazılmış bir blog yazısı) sağlanan GAN kaybı işlevini anlamaya çalışıyorum . Standart çapraz entropi kaybında, sigmoid fonksiyon ve sonuçta ikili sınıflandırma yoluyla çalıştırılan bir çıktıya sahibiz. Sieta Eyaletleri x1x1x_1 'H( ( x1, y1) , D ) = - y1günlükD ( x1) - ( …

17 neural-networks machine-learning deep-learning loss-functions generative-adversarial-networks

4

Derin Öğrenme yaklaşımlarıyla ilgili sorunlar ve alternatifler?

Son 50 yılda, sinir ağlarının popülaritesindeki artış / düşme / yükselme, AI araştırması için bir 'barometre' görevi gördü. Bu sitedeki sorulardan, insanların çok çeşitli zor sorunlara Derin Öğrenme (DL) uygulamakla ilgilendikleri açıktır. Bu nedenle iki sorum var: Uygulayıcılar - Probleminize DL'yi kutudan çıkarmanın başlıca engelleri nelerdir? Araştırmacılar - Pratik sorunların …

17 deep-learning

5

Bir sinir ağı bir sonraki sahte rasgele sayıyı tahmin etmek için kullanılabilir mi?

Bir sinir ağını bir rastgele sayı üretecinden çıktı beslemek ve hash (veya jeneratör) fonksiyonunu öğrenmesini beklemek mümkün mü, böylece bir sonraki üretilen sahte rastgele sayının ne olacağını tahmin edebilir mi? Böyle bir şey zaten var mı? Bu ya da bununla ilgili bir araştırma yapılıyorsa (sahte rasgele sayıların tahmini ile), kimse …

17 deep-learning unsupervised-learning prediction lstm

3

CNN'de büyük boyutlu görüntüler nasıl kullanılır?

CNN'de kullanılmak üzere 2400 x 2400 boyutlarında 10K görüntü olduğunu varsayalım. Şimdi soru, alt örnekleme ayrıcalıklarının olmadığı büyük görüntü boyutlarının nasıl ele alınacağıdır. Sistem gereksinimleri şunlardır: - Ubuntu 16.04 64 bit RAM 16 GB GPU 8 GB HDD 500 GB 1) Eğitilecek bu kadar büyük görüntüleri işlemek için herhangi bir …

15 neural-networks deep-learning image-recognition convolutional-neural-networks

6

Makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki fark nedir?

Birisi bana makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki farkı açıklayabilir mi? Makine öğrenmesini bilmeden derin öğrenmeyi öğrenmek mümkün müdür?

15 machine-learning deep-learning comparison

2

Derin öğrenme ne zaman aşırıya kaçar?

Örneğin, e-postaları spam olarak sınıflandırmak için - zaman / doğruluk açısından - başka bir makine öğrenimi algoritması yerine derin öğrenme (mümkünse) uygulamak faydalı mıdır? Derin öğrenme, saf Bayes gibi diğer makine öğrenme algoritmalarını gereksiz kılacak mı?

15 machine-learning deep-learning classification applications comparison

«deep-learning» etiketlenmiş sorular