«deep-network» etiketlenmiş sorular

Aşağıdaki sayfa / çalışma , bilinmeyen görüntüler için yüksek güven tahminleri vererek derin sinir ağlarının kolayca kandırıldığını göstermektedir. Bu nasıl mümkün olabilir? Lütfen İngilizceyi basitçe ingilizce olarak açıklayabilir misiniz?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

AI'da yeniyim ve basit kelimelerle bilmek istiyorum: bulanık mantık kavramı nedir? Nasıl yardımcı olur ve ne zaman kullanılır?

37 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

Algoritmanızı yazarken, her bir katman için kaç tane nörona ihtiyacınız olduğunu nasıl biliyorsunuz? En uygun sayıyı bulmak için herhangi bir yöntem var mı, yoksa bir kural mı?

28 deep-network  search  neurons 

"Derin" sıfatlara sahip bir sinir ağı aslında diğer benzer ağlardan nasıl ayırt edilir?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Bir Döngüsel Sinir Ağı, önceden var olan görüntülerin bulunmadığı bir problem alanında örüntü tanıma için kullanılabilir, örneğin soyut verileri grafiksel olarak göstererek kullanılabilir mi? Bu her zaman daha az verimli olur mu? Bu geliştirici , mevcut geliştirmenin daha ileriye gidebileceğini, ancak görüntü tanımanın dışında bir sınır olması halinde olmadığını söylüyor.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Soru Derin Artık Ağların ( ResNets ) mimarisi ile ilgili . Beş ana parkurun hepsinde "Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Yarışması 2015" (ILSVRC2015) ' de birincilik kazanan model : ImageNet Sınıflandırması: “Ultra derin” (alıntı Yann) 152 katmanlı ağlar ImageNet Detection: 2'den% 16 daha iyi ImageNet Yerelleştirmesi: 2'den% 27 daha iyi COCO …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Derin Öğrenme (DL) ve derin (er) ağlarla ilgili her şey "başarılı", en azından çok hızlı ilerliyor ve AGI'nin ulaştığı inancını geliştiriyor. Bu popüler bir hayal gücü. DL, AGI'lerin oluşturulması da dahil olmak üzere birçok sorunun üstesinden gelmek için muazzam bir araçtır. Yine de yeterli değil. Bir araç gerekli bir bileşendir, …

11 deep-learning  deep-network  agi 

Sorunların çoğunun 1-2 gizli katman ile çözülebileceğini okudum. 2'den fazla ihtiyacınız olduğunu nereden biliyorsunuz? Ne tür problemler için onlara ihtiyacınız olacaktı (bana bir örnek verin)?

11 deep-network  hidden-layers 

"Bırakma" yöntemi hangi amaca hizmet eder ve sinir ağının genel performansını nasıl iyileştirir?

10 deep-network  overfitting  performance 

Tamamen (veya en azından çoğunlukla) güven konusu dışında kalan sentetik / yapay görüntülerin tanınmasında yüksek güven vermek için derin sinir ağlarının nispeten kolayca kandırılabileceğini ( bağlantı ) okudum . Şahsen, DNN ile bu sentetik / yapay görüntülere yüksek güven veren büyük bir sorun görmüyorum ama beyaz gürültüye ( bağlantı ) …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing