«image-recognition» etiketlenmiş sorular

Aşağıdaki sayfa / çalışma , bilinmeyen görüntüler için yüksek güven tahminleri vererek derin sinir ağlarının kolayca kandırıldığını göstermektedir. Bu nasıl mümkün olabilir? Lütfen İngilizceyi basitçe ingilizce olarak açıklayabilir misiniz?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Anladığım kadarıyla, evrişimsel bir sinir ağının evrişim katının dört boyutu vardır: giriş_ kanalları, filtre_ yüksekliği, filtre_ genişliği, sayı_of_ filtreleri. Ayrıca, her yeni filtrenin giriş_ kanallarının (veya önceki katmandaki özellik / aktivasyon haritalarının) TÜMÜ üzerine yoğunlaştığını anlıyorum. NASIL, CS231'den gelen grafik, her bir filtrenin kanallar arasında kullanılmasından ziyade TEK KANAL'a uygulandığını …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Bir Döngüsel Sinir Ağı, önceden var olan görüntülerin bulunmadığı bir problem alanında örüntü tanıma için kullanılabilir, örneğin soyut verileri grafiksel olarak göstererek kullanılabilir mi? Bu her zaman daha az verimli olur mu? Bu geliştirici , mevcut geliştirmenin daha ileriye gidebileceğini, ancak görüntü tanımanın dışında bir sınır olması halinde olmadığını söylüyor.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

CNN'de kullanılmak üzere 2400 x 2400 boyutlarında 10K görüntü olduğunu varsayalım. Şimdi soru, alt örnekleme ayrıcalıklarının olmadığı büyük görüntü boyutlarının nasıl ele alınacağıdır. Sistem gereksinimleri şunlardır: - Ubuntu 16.04 64 bit RAM 16 GB GPU 8 GB HDD 500 GB 1) Eğitilecek bu kadar büyük görüntüleri işlemek için herhangi bir …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Sahte resimler, sahte ses uçları ve sahte videolar ucuza oluşturma yeteneği ile neyin gerçek neyin gerçek olmadığını fark etme konusunda giderek artan bir sorun haline geliyor. Şimdi bile, düşük maliyetle sahte medya oluşturan bir dizi uygulama örneği görüyoruz (bkz. Deepfake , FaceApp , vb.). Açıkçası, bu uygulamalar yanlış bir şekilde …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

AI'yı bazı görsel gizleme yöntemleriyle kolayca kandırabilen metinsel CAPTCHA (kişinin doğru metni yazması gerekir) zorlukları oluşturmanın modern teknikleri var mı , ancak aynı zamanda insan onları herhangi bir mücadele olmadan çözebilir mi? Örneğin , görüntüye gömülü metinleri (flash veya java, görüntü sınıflandırması vb. Harici eklentileri göz önünde bulundurmadan) tanıma ve …

10 image-recognition  research  ocr 

Tamamen (veya en azından çoğunlukla) güven konusu dışında kalan sentetik / yapay görüntülerin tanınmasında yüksek güven vermek için derin sinir ağlarının nispeten kolayca kandırılabileceğini ( bağlantı ) okudum . Şahsen, DNN ile bu sentetik / yapay görüntülere yüksek güven veren büyük bir sorun görmüyorum ama beyaz gürültüye ( bağlantı ) …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Özellikle, gömülü bir bilgisayar (sınırlı kaynaklara sahip), trafik kamerasından canlı video akışını analiz ederek geçen arabaların plaka numaralarını içeren iyi kareler seçmeye çalışır. Bir plaka yerleştirildikten sonra, çerçeve kaydı çıkarmak ve daha fazla kullanmak için bir OCR kütüphanesine teslim edilir. Ülkemde iki tip plaka yaygın olarak kullanılmaktadır - dikdörtgen (tipik) …

9 neural-networks  image-recognition