«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Şu anda Gomoku oyunu oynamak için bir AI oluşturmakla ilgili bir proje yapıyorum (tic tac toe gibi, ancak 15 * 15 tahtada oynandı ve kazanmak için üst üste 5 tane gerekiyor). Zaten Q öğrenimini kullanarak ve oyun durumlarını / eylemlerini bir tabloda depolayarak mükemmel bir tic tac toe AI uyguladım, …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

Geçen yıldan başlayarak, makine öğrenimi gibi en önemli tezlerden bazılarını anlamak için çeşitli konular üzerinde çalışıyorum. S. Hochreiter ve J. Schmidhuber. (1997). Uzun kısa süreli bellek . Sinirsel Hesaplama, 9 (8), 1735-1780. Ancak, herhangi bir matematiksel geçmişe sahip olmadığım için, hesap Çok Değişkenli Analiz Matematiksel Analiz Lineer Cebir Diferansiyel denklemler …

9 machine-learning  getting-started 

Kısa süre önce sanal asistanların şaka anlatımlarındaki WIRED videosunu izledim. İnsanlar tarafından besteleniyorlar, ancak yapay zekanın bir şeyler yazacak kadar iyi olup olmadığını bilmek istiyorum.

9 machine-learning 

Son zamanlarda poker oyuncusu şampiyonunu yenen makine ne kadar güçlü?

9 neural-networks  machine-learning 

Veri madenciliği yöntemlerini incelerken iki ana kategori olduğunu anladım: Tahmin yöntemleri: sınıflandırma gerileme Açıklayıcı yöntemler: Kümeleme İlişkilendirme kuralları Konum, aktivite, pil seviyesine (eğitim modeli için girdi) dayalı olarak kullanıcı kullanılabilirliğini (çıktı) tahmin etmek istediğim için, "Öngörücü yöntemler" i seçeceğimin açık olduğunu düşünüyorum, ancak şimdi seçim yapamıyorum sınıflandırma ve regresyon. Şimdiye …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression 

Adam Geitgey'in makine öğrenimi bloguna rastladığımdan beri sinir ağlarını anlamaya çalışıyorum . Konuyla ilgili olabildiğince çok okudum (kavrayabileceğim) ve tüm geniş kavramları ve bazı çalışmaları (matematikte çok zayıf olmasına rağmen), nöronlar, sinapslar, ağırlıklar, maliyet fonksiyonları, geri yayılımı anladığımı düşünüyorum Ancak, gerçek dünyadaki problemleri sinir ağı çözümüne nasıl çevireceğimizi anlayamadım. Durumda, …

9 neural-networks  machine-learning 

Böylece makine öğrenimi, bir sistemin şimdiye kadar öğrendiklerine dayanarak gelecekteki durumu tahmin edebilmesi anlamında kendi kendine otomatik olmasını sağlar. Sorum şu: Makine öğrenimi teknikleri, bir sistemin etki alanı bilgisini geliştirmesinin tek yolu mudur?

9 machine-learning  knowledge-representation 

Kullanıcı birkaç belirti girer ve sistem tahmin veya birkaç seçilen belirtiler sistemde varolanlar ile ilişkili olma olasılığını belirlemek zorunda olduğu bir sistem için doğru algoritma ile gelmeye çalışıyorum. Daha sonra onları ilişkilendirdikten sonra, sonuç veya çıktı semptomlar için spesifik bir hastalık olmalıdır. Sistem, her biri sistemde de bulunan spesifik semptomlara …

9 algorithm  machine-learning  prediction 

Bir AI ajanı genellikle "sensörler", "bellek", "makine öğrenme işlemcileri" ve "reaksiyon" bileşenlerine sahip olduğu düşünülür. Bununla birlikte, bunlara sahip bir makine kendi kendini programlayan bir AI ajanı olmak zorunda değildir. Yukarıda belirtilen parçaların ötesinde, bir makineyi kendi kendini programlayan bir AI ajanı haline getirebilecek başka unsurlar veya detaylar var mı? …

9 machine-learning  computer-programming 

Biz okuyabilirsiniz Vikipedi sayfasından Google AI hızlandırmak için yardımcı olan bir özel ASIC makine öğrenme için çip ve TensorFlow için özel inşa ettiğini. ASIC yongaları, devresini değiştirme yeteneği olmadan belirli bir kullanım için özel olarak özelleştirildiğinden, çağrılan bazı sabit algoritmalar olmalıdır. Peki algoritması değiştirilemezse, ASIC yongaları kullanarak AI'nin hızlanması tam …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering