Veri Bilimi

Ben bir Rdil programcısıyım. Ayrıca Veri Bilim İnsanları olarak kabul edilen ancak CS dışındaki akademik disiplinlerden gelen insanlar grubuyum. Bu, bir Veri Bilimcisi olarak benim rolümde iyi sonuç veriyor, ancak kariyerime başlayarak Rve sadece diğer betik / web dilleri hakkında temel bilgileri öğrenerek, 2 kilit alanda kendimi yetersiz hissediyorum: Programlama …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

Geçenlerde, UPC / Barselona'daki Profesör Oriol Pujol'den Makine Öğrenimi dersinde, geniş bir makine öğrenimi ile ilgili görev için kullanılacak en yaygın algoritmaları, prensipleri ve kavramları tanımladı. İşte onları sizinle paylaşıyorum ve size soruyorum: farklı makine öğrenimi ile ilgili problemlere ilişkin yaklaşımlar veya yöntemler ile eşleşen herhangi bir kapsamlı çerçeve var …

39 machine-learning  algorithms 

GBM ve XGBOOST arasındaki önemli farkları anlamaya çalışıyorum. Google'ı denedim, ancak iki algoritma arasındaki farkları ve xgboost'un neden hemen hemen her zaman GBM'den daha iyi performans gösterdiğini açıklayan iyi cevaplar bulamadım. XGBOOST'ı bu kadar hızlı yapan nedir?

39 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

2-3 milyon makale içeren büyük bir LSTM ağı eğitmek üzereyim ve Bellek Hatalarıyla mücadele ediyorum (AWS EC2 g2x2large kullanıyorum). Bir çözümün bunu azaltmak olduğunu öğrendim batch_size. Ancak, bu parametrenin yalnızca bellek verimliliği sorunlarıyla mı ilgili olduğunu veya sonuçlarımı etkileyip etkilemediğinden emin değilim. Nitekim, batch_sizeörneklerde kullanılanın ikisinin de gücü olduğunu, anlamadığım …

38 deep-learning  keras 

Burada amaçlayan bir veri bilimcisi. Hadoop hakkında hiçbir şey bilmiyorum ama Veri Bilimi ve Büyük Veri hakkında okuduğum için Hadoop hakkında çok fazla konuşma görüyorum. Hadoop'u Veri Bilimcisi olarak öğrenmek kesinlikle gerekli midir?

38 bigdata  apache-hadoop 

Ben sorun arasındaki farkı anlamak yaşıyorum çeviri equivariant ve çeviri değişmez . Derin Öğrenme kitabında . MIT Press, 2016 (I. Goodfellow, A. Courville ve Y. Bengio), evrişimsel ağlarda bulabilirsiniz: [...] belirli parametre paylaşım biçimi, katmanın çeviriye eşdeğerlik denilen bir özelliğe sahip olmasına neden olur [...] havuzlama, gösterimin girdilerin küçük çevirileri …

38 neural-network  deep-learning  convolution 

Kendimi bir seyahatçi veri bilimcisi olarak kabul ediyorum. Çoğu gibi (sanırım) ilk çizelgemi yaptım ve ilk toplanmalarımı lise ve üniversitede Excel kullanarak yaptım. Kolejden, yüksek lisans okulundan ve ~ 7 yıllık iş deneyimimden geçerken, SQL, R, Python, Hadoop, LaTeX, vb. Gibi daha gelişmiş araçlar olarak düşündüğüm şeyi hemen aldım. Bir …

37 tools  career  excel 

Çok fazla özellik ile sorun üzerinde çalışıyorum ve modellerimin eğitimi çok uzun sürüyor. Özellikleri seçmek için ileri seçim algoritması kullandım. Ancak, scikit-learn'ın ileri seçim / kademeli regresyon algoritması olduğunu mu merak ediyordum?

37 feature-selection  scikit-learn 

Bir xgboost modeli koştum. Çıktısını nasıl yorumlayacağımı tam olarak bilmiyorum xgb.importance. Kazanç, Kapak ve Frekansın anlamı nedir ve bunları nasıl yorumluyoruz? Ayrıca, Split, RealCover ve RealCover% ne anlama geliyor? Burada bazı ekstra parametrelerim var Özellik ithalatı hakkında daha fazla bilgi verebilecek başka parametreler var mı? R belgelerine göre, Kazanç'ın Bilgi …

36 machine-learning  xgboost 

Birkaç girişi olan bir panda veri çerçevem ​​var ve bazı mağaza türlerinin geliri arasındaki ilişkiyi hesaplamak istiyorum. Gelir verileri, faaliyet alanlarının sınıflandırılması (tiyatro, giyim mağazaları, yiyecek ...) ve diğer veriler bulunan çok sayıda mağaza vardır. Yeni bir veri çerçevesi oluşturmaya ve aynı kategoriye ait tüm mağaza türlerinin geliri olan bir …

35 python  statistics  visualization  pandas 

Farklı toplulukların kullanıcılarının, alanları hakkında komik şeyler teklif etmeleri alışılmış bir şeydi. Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Veri Bilimi ve her gün karşılaştığınız şeyler hakkındaki komik şeylerinizi paylaşmak eğlenceli olabilir!

35 machine-learning  neural-network  deep-learning 

Şimdi iki veri bilimi sertifikasyon programı gördüm - John Hopkins’de Coursera ve Cloudera’da . Eminim orada başkaları da vardır. John Hopkins sınıfları seti, R'ye araç seti olarak odaklanır, ancak bir dizi konuyu kapsar: R Programlama veri temizleme ve elde etme Veri analizi Tekrarlanabilir Araştırma İstatiksel sonuç Regresyon Modelleri Makine öğrenme …

35 education 

Bir yerlerde, fazla korelasyon gösteren özelliklere sahip olmamız durumunda, bu modeli daha da kötüleştirebileceğinden birini kaldırmak zorunda olduğumuzu okudum. İlişkili özelliklerin aynı bilgileri getirdikleri anlamına geldiği açıktır, bu nedenle bunlardan birini kaldırmak mantıklıdır. Fakat bunun neden modeli daha da kötüleştirdiğini anlayamıyorum.

35 machine-learning  correlation 

Diyelim ki sınıflandırma için bir NN yapıyorum. Son katman, softmax aktivasyonuna sahip bir Yoğun katmandır. Sınıflandırmam gereken beş farklı sınıfım var. Tek bir eğitim örneğin varsayalım, true labelolduğu [1 0 0 0 0]tahminlerin olmak iken [0.1 0.5 0.1 0.1 0.2]. Bu örnek için çapraz entropi kaybını nasıl hesaplardım?

35 machine-learning  deep-learning 

Hala arasındaki fark hakkında karıştı Denseve TimeDistributedDensebir Keraszaten bazı benzer sorular soruldu bulunmasına rağmen burada ve burada . İnsanlar çok tartışıyorlar ancak ortak olarak kabul edilmiş sonuçlar yok. Ve yine de, burada , fchollet şunu belirtti: TimeDistributedDenseDense3B tensörün her zaman adımına aynı (tam olarak bağlı) işlemi uygular. Tam olarak aralarındaki …

34 machine-learning  neural-network  keras