«autoencoder» etiketlenmiş sorular

3
Boyut küçültme için otomatik kodlayıcılar neden simetriktir?
Hiçbir şekilde otomatik kodlayıcılarda veya sinir ağlarında uzman değilim, bu yüzden aptalca bir soru ise beni affet. Boyut küçültme veya yüksek boyutlu verilerdeki kümeleri görselleştirme amacıyla, ağ katmanının çıktısını 2 düğümle inceleyerek (kayıplı) 2 boyutlu bir gösterim oluşturmak için bir otomatik kodlayıcı kullanabiliriz. Örneğin, aşağıdaki mimariyle, üçüncü katmanın çıktısını inceleyeceğiz …

3
Python için kullanıma hazır iyi dil modelleri var mı?
Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

1
Otomatik Kodlayıcıları Dönüştürme
Geoff Hinton'ın otomatik kodlayıcıları dönüştürme hakkındaki makalesini yeni okudum Hinton, Krizhevsky ve Wang: Dönüştürücü Otomatik kodlayıcılar . Yapay Sinir Ağları ve Makine Öğreniminde, 2011. ve bunun gibi bir şeyle oynamak istiyor. Ancak bunu okuduktan sonra, gerçekte nasıl uygulayabileceğim konusunda yeterince ayrıntı alamadım. Giriş pikselleri ile kapsüller arasındaki eşlemenin nasıl çalışması …

2
Bir CNN'yi otomatik kodlayıcı olarak eğitmek mantıklı mı?
Sonunda sınıflandırılması gereken EEG verilerini analiz etmek için çalışıyorum. Bununla birlikte, kayıtlar için etiket elde etmek biraz pahalıdır, bu da oldukça büyük miktarda etiketlenmemiş verilerimizi daha iyi kullanmam için denetimsiz yaklaşımları düşünmeme neden oldu. Bu doğal olarak iyi bir fikir olabilecek yığılmış oto-kodlayıcıların dikkate alınmasına yol açar. Bununla birlikte, bir …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.