«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Bu kütüphaneyi temel sinir ağı yapımı ve analizi için kullanıyorum. Bununla birlikte, çok katmanlı sinir ağları vb. Bu yüzden, Julia'da gelişmiş sinir ağları ve Derin Öğrenme yapmak için güzel kütüphaneler bilmek istiyorum.

13 machine-learning  neural-network  julia 

Metin ve sayısal gibi karışık özellik türlerinden oluşan bir veri kümesini sınıflandırmanın en iyi yolunun ne olduğunu bilmek istiyorum. Metni boole çevirebileceğimi biliyorum, ancak kelime bilgisi çeşitlidir ve veriler çok seyrek olur. Ayrıca, öznitelik türlerini ayrı ayrı sınıflandırmaya ve sonuçları meta-öğrenme teknikleri ile birleştirmeye çalıştım, ancak iyi çalışmadı.

13 machine-learning  classification 

Kağıt adlarının çok uzun bir listesi varsa, bu makalelerin özetini internetten veya herhangi bir veritabanından nasıl alabilirim? Bildiri isimleri "Halk Sağlığı Alanı için Web Madenciliğinde Fayda Değerlendirmesi" gibidir. Herhangi biri bana çözüm bulabilecek herhangi bir API biliyor mu? Google bilginini taramaya çalıştım, ancak google tarayıcımı engelledi.

13 data-mining  machine-learning 

Keras'ta Erken Durdurma geri aramasını kullanırken, bazı metrikler (genellikle doğrulama kaybı) artmadığında eğitim durur. Doğrulama kaybı yerine başka bir metrik (doğruluk, hatırlama, f-ölçü) kullanmanın bir yolu var mı? Şimdiye kadar gördüğüm tüm örnekler buna benziyor: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', sabır = 5, ayrıntılı = 0, mod = 'otomatik')

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

50 boyutlu bir hiperküpüm varsa. Ve sınırını 0&lt;xj&lt;0.050&lt;xj&lt;0.050<x_j<0.05 veya , burada boyutudur. Daha sonra sınırındaki noktaların oranının hesaplanması olacaktır . Bunun anlamı ne? Alanın geri kalanı boş mu demektir? Eğer noktalarının sınırında olan daha sonra küp içinde noktaları düzgün yayılı edilmemelidir?0.95&lt;xj&lt;10.95&lt;xj&lt;10.95<x_j<1xjxjx_j0.9950.9950.99599%99%99\%

13 machine-learning  math 

Makine Öğrenimine yeni başladım. Olarak SVM, ayırıcı hiper tanımlanır y=wTx+by=wTx+by = w^T x + b . Neden vektör söylemek www ayıran hiperdüzleme dik?

13 machine-learning  svm 

"Doğal Dili SQL Sorgusuna Dönüştürme" adlı bir sistem geliştirmeye çalışıyorum. Benzer soruların cevaplarını okudum, ancak aradığım bilgiyi alamadım. Aşağıda, Garima Singh, Arun Solanki'nin Doğal Dili İlişkisel Veritabanları için SQL Sorgularına Dönüştürmek İçin Bir Algoritmadan Bu Sistem İçin Akış Şeması Konuşma etiketleme adımının bir parçası olana kadar anladım. Ancak kalan adımlara …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Merhaba 1600 kategoriler üzerinde büyük kategorik değerlere sahip veri çerçevesi var Ben 1600 sütunları yok böylece alternatifleri bulabilirsiniz herhangi bir yolu yoktur. Bunu aşağıda ilginç bir bağlantı buldum http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Ama istemediğim sınıfa / nesneye dönüşüyorlar. Nihai çıktımı bir veri çerçevesi olarak istiyorum, böylece farklı makine öğrenme modelleri ile test yapabilir …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Keras'ta paylaşılan katmanları uygulamaya çalışıyorum. Keras'ın sahip olduğunu görüyorum keras.layers.concatenate, ancak kullanımı ile ilgili belgelerden emin değilim. Birden çok paylaşılan katman oluşturmak için kullanabilir miyim? Keras kullanarak aşağıda gösterildiği gibi basit bir ortak sinir ağını uygulamanın en iyi yolu ne olabilir? 3 NN'nin tümü için giriş, çıkış ve paylaşılan katmanların …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

ML algoritmaları, örneğin Vowpal Wabbit veya tıklama oranı yarışmaları ( Kaggle ) kazanan faktorizasyon makinelerinden bazıları olduğunda, özelliklerin 'karma' olduğunu belirtin, bu model için gerçekten ne anlama geliyor? İnternet eklentisinin kimliğini temsil eden ve '236BG231' gibi değerleri alan bir değişken olduğunu varsayalım. Sonra bu özelliğin rasgele bir tamsayıya hash olduğunu …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle 

Deneme için biz kullanmak istiyorum Emoji birçok zemin gerçek olarak Tweets / basit nicel senitment analiz için veri eğitim gömülü. Tweetler genellikle NLP'nin iyi çalışması için çok yapılandırılmamıştır. Her neyse, Unicode 6.0'da 722 Emoji var ve muhtemelen Unicode 7.0'a 250 tane daha eklenecek. Onlar için duyarlılık ek açıklamaları içeren bir …

12 machine-learning  classification  parsing 

Yapılandırılmamış metin belgelerini, yani bilinmeyen yapıdaki web sitelerini sınıflandıracağım. Sınıflandırdığım sınıfların sayısı sınırlıdır (bu noktada üçten fazla olmadığına inanıyorum). Nasıl başlayabileceğim konusunda bir önerisi olan var mı? Burada "kelime torbası" yaklaşımı uygulanabilir mi? Daha sonra, belge yapısına (belki de karar ağaçları) dayalı başka bir sınıflandırma aşaması ekleyebilirim. Mahout ve Hadoop'a …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Şu anda bazı laboratuvar ve eczane taleplerini içeren çok çeşitli sağlık sigortası talep verileriyle çalışıyorum. Bununla birlikte, veri setindeki en tutarlı bilgi, tanı (ICD-9CM) ve prosedür kodlarından (CPT, HCSPCS, ICD-9CM) oluşur. Hedeflerim: Kronik böbrek hastalığı gibi tıbbi bir durum için en etkili öncü koşulları (komorbiditeler) belirleyin; Bir hastanın geçmişte sahip …

12 machine-learning  r 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Genel olarak makine öğrenmede yeni olduğum için, oynamaya başlamak ve olasılıkların neler olduğunu görmek istiyorum. Kurulumdan anlamlı …

12 machine-learning 

Ünlü Tensorflow Fizz Buzz şakası ve XOr probleminin ruhuna göre, y= x2y=x2y = x^2 işlevini uygulayan bir sinir ağı tasarlamak mümkün mü? Bir sayının bazı temsili verildiğinde (örn. İkili biçimde bir vektör olarak, bu sayı 5olarak temsil edilir [1,0,1,0,0,0,0,...]), sinir ağı bu durumda karesini - 25 döndürmeyi öğrenmelidir. Ben uygulamak …

12 machine-learning  neural-network