«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Görevin görüntülerden spor ayakkabı türlerini tanımlamak olduğu bir projeye başlıyorum. Şu anda TensorFlow ve Torch uygulamalarını okuyorum . Sorum şu: makul bir sınıflandırma performansına ulaşmak için sınıf başına kaç görüntü gerekiyor?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Bu yazıyı bir dizi tıbbi görüntüye uygulamaya çalışıyorum . Bunu Keras'ta yapıyorum. Ağ temel olarak 4 döngü ve maksimum havuz katmanından sonra tamamen bağlı bir katman ve yumuşak maks sınıflandırıcıdan oluşur. Bildiğim kadarıyla gazetede bahsedilen mimariyi takip ettim. Bununla birlikte, validasyon kaybı ve doğruluğu tümüyle sabit kalır. Doğruluk ~% 57.5 …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Python kullanarak bir süredir NLTK'da çalışıyorum. Karşılaştığım sorun onların özel veriler ile NLTK NER eğitim mevcut hiçbir yardım olmasıdır. MaxEnt kullandılar ve ACE corpus üzerinde eğitim aldılar. İnternette çok araştırma yaptım ama NLTK'nın NER'sini eğitmek için kullanılabilecek bir yol bulamadım. Herkes bana NLTK NER eğitiminde kullanılan Eğitim Veri Kümeleri Biçimi …

12 machine-learning  python  nlp 

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Makine öğrenimi okuyorum ve VC boyutunu nasıl hesaplayacağımı bilmek istiyorum. Örneğin: h ( x ) = { 10Eğer bir≤x≤bBaşka h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} ( a , b ) ∈ R ' 2 , parametreleriyle .( a , b …

12 machine-learning  classification  vc-theory 

Şu anda tf.one_hot (indeksler, derinlik) kullandıkları tensorflow'da bir ders yapıyorum. Şimdi bu indekslerin bu ikili diziye nasıl değiştiğini anlamıyorum. Birisi bana tam süreci açıklayabilir mi ???

11 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

Görüntüde gösterilen aşağıdaki soru yakın zamanda yapılan sınavlardan birinde sorulmuştur. Occam'ın Razor prensibini doğru anladığımdan emin değilim. Soruda verilen dağılımlara ve karar sınırlarına göre ve Occam'ın Tıraş Makinesi'ni takip eden her iki durumda da karar sınırı B olmalıdır. Çünkü Occam'ın Razor'una göre, karmaşık olandan ziyade iyi bir iş yapan daha …

11 machine-learning  classification 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Bu LSTM sinir ağını Keras ile kurdum import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile data_file_name = "DailyDemand.csv" …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Birçok kez üzerinde gerçekten hiçbir sınıflandırma yapamadığım bir veri kümesini analiz ettim. Bir sınıflandırıcı alıp alamayacağımı görmek için genellikle aşağıdaki adımları kullandım: Sayısal değerlere karşı etiket kutu grafikleri oluşturun. Sınıfların ayrılabilir olup olmadığını görmek için boyutsallığı 2 veya 3'e düşürün, bazen LDA'yı da denedim. SVM'lere ve Rastgele Ormanlara zorla uymaya …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Bu iki evrişim operasyonu şu anda derin öğrenmede çok yaygındır. Bu yazıda dilate kıvrımlı tabaka hakkında okudum: WAVENET: HAM SES İÇİN GENEL BİR MODEL ve Konvolüsyon bu yazıda yer almaktadır: Anlamsal Segmentasyon için Tamamen Konvolüsyon Ağları Her ikisi de görüntüyü yukarı örnekliyor gibi görünüyor, ancak fark nedir?

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

Bir süredir makine öğrenimi ve biyoinformatik üzerinde çalışıyorum ve bugün veri madenciliğinin ana genel sorunları hakkında bir meslektaşımla sohbet ettim. Meslektaşım (makine öğrenimi uzmanı), onun görüşüne göre, makine öğreniminin tartışmasız en önemli pratik yönünün, makine öğrenme modelinizi eğitmek için yeterli veri toplayıp toplamadığınızı nasıl anlayacağınız olduğunu söyledi . Bu ifade …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

Giriş Verileri: XXX -> tişörtün özellikleri (renk, logo vb.) YYY -> kar marjı Yukarıdaki ve üzerinde rastgele bir orman eğitimi aldım ve bir test verisinde makul bir doğruluk elde ettim. BendeYXXXYYY P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) . Şimdi, yani özelliklerinin olasılık dağılımını bulmak istiyorum, bu kadar kar marjı bekliyorum.XP(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)XXX Bunu rastgele bir ormanla (veya …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

Kendim topladığım verilerle tensorflow kullanarak basit bir sinir ağı yapıyorum, ancak işbirliği yapmıyor: PI düzeltemediğim veya düzeltmeyi bulamadığım bir hatayla karşılaştı ve yardımınızı çok isterim. Hata mesajı: TypeError: 2861.6152'nin 2861.6152 getirme argümanı geçersiz bir türe sahip, bir dize veya Tensör olmalıdır. (Bir float32'yi bir Tensöre veya Operasyona dönüştüremezsiniz.) Hata, kodumda …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Her zaman temelde bir dağıtım varsaydığımız için bu tanım pek geçerli değildir. Peki bir model gerçekten nedir? Belirtilen hiperparametreleri olan bir GBM bir model olarak düşünülebilir mi? Bir model bir kurallar toplamı mıdır?

11 machine-learning