«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Makine Öğrenmesi algoritmalarıyla (temel Rastgele Orman ve Doğrusal Regresyon türü şeyler) çalışan bir miktar kendi kendine öğrendiğim bilgiye sahibim. Dallara ayrılmaya ve RNN'leri Keras ile öğrenmeye başladım. Genellikle stok tahminleri içeren örneklerin çoğuna bakarken, özellik tarihi olan ve çıktı olan 1 sütun dışında uygulanan birden çok özelliğin temel örneklerini bulamadım. …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Çok miktarda eğitim verisine sahip derin bir model yetiştirmek istiyorum, ancak masaüstümde bu kadar derin verilerle bu kadar derin bir model yetiştirme gücüm yok. Makine eğitimi ve derin öğrenme modellerinin eğitimi için kullanılabilecek herhangi bir ücretsiz bulut hizmeti olup olmadığını bilmek ister misiniz? Ayrıca, eğitim sonuçlarını izleyebileceğim bir bulut hizmeti …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Gibi bir cümle verilir: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Spor salonu veya spor salonuna erişim kelimesini tanımlamak için hangi genel yaklaşımı uygulayabilirim?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Bir liste olan bir girdi var ve çıktı, girdi listesindeki elemanların maksimumudur. Makine öğrenmesi, girişte mevcut giriş öğelerinin maksimumunu her zaman seçen böyle bir işlevi öğrenebilir mi? Bu oldukça basit bir soru gibi görünebilir ama bana genel makine öğrenmenin neler yapabileceği hakkında bir fikir verebilir. Teşekkürler!

26 machine-learning  deep-learning 

Sinir ağlarına yeni başlıyorum ve iki kavramı kavramada zorluk çektim: Belirli bir sinir ağının sahip olduğu orta katmanların sayısına nasıl karar verilir? 1'e 10 ya da her neyse. Kişi, her orta katmandaki nöronların sayısına nasıl karar verir? Her orta katmanda eşit sayıda nöron bulunması tavsiye edilir mi yoksa uygulamaya göre …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Keras kullanarak CNN'leri öğrenmeye başlıyorum. Theano arka ucunu kullanıyorum. Değerleri nasıl ayarlayacağımı anlamıyorum: Parti boyutu, dönem başına adımlar, validation_steps. batch_sizeEğitim setinde 240.000 örnek ve test setinde 80.000 varsa , değere , döneme göre atılan adımlara ve doğrulama basamaklarına ne olmalıdır ?

26 machine-learning  keras  cnn 

Facebook uygulamamdan bir veritabanım var ve hangi Facebook sitelerini beğendiklerini temel alarak kullanıcıların yaşlarını tahmin etmek için makine öğrenmeyi kullanmaya çalışıyorum. Veritabanımın üç önemli özelliği var: Eğitim setimdeki yaş dağılımı (toplamda 12 bin kullanıcı) daha genç kullanıcılara çarpıyor (yani 27 yaşımda 1157, 65 yaşımda 23 kullanıcı var); birçok sitenin 5'den …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

İki Keras modelini tek bir modelde birleştirmeye çalışıyorum ve bunu başaramıyorum. Ekli Şekilde Örneğin, orta katman almak istiyoruz boyut 8 ve katman için girdi olarak kullanmak B 1 Modeli (yeniden boyut 8) B modeli hem de daha sonra kombine bir ve model B olarak tek bir model.bir 2A2A2B1B1B1BBBAAABBB İşlevsel modülü …

25 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Google’ın AlphaGo’su hakkında yüksek düzeyde bir özet okuyordum ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) ve "politika" terimlerini karşıladım ağ "ve" değer ağı ". Yüksek düzeyde, politika ağının hareketler önermek için kullanıldığını ve değer ağının "Arama ağacının derinliğini azaltın (ve her yere arama yapmak yerine kazananı tahmin etmesini) kullanıldığını biliyorum. oyunun sonu." Bu iki …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

Adlandırılmış bir varlık tanıma sistemi oluşturmak için google’ın word2vec uygulamasını kullanmak istiyorum. Yapısal geri yayılımlı özyinelemeli sinir ağlarının adlandırılmış varlık tanıma görevleri için uygun olduğunu duydum, ancak bu tür bir model için iyi bir uygulama ya da iyi bir eğitim bulamadım. Atipik bir korpusla çalışıyorum, NLTK ve benzeri standart NER …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Birkaç kavram konusunda net değildim: XGBoost, zayıf öğrencileri güçlü öğrencilere dönüştürür. Bunu yapmanın avantajı nedir? Tek bir ağacı kullanmak yerine birçok zayıf öğrenciyi birleştirmek mi? Rastgele Orman bir ağaç oluşturmak için ağaçtan çeşitli örnekler kullanır. Sadece tekil bir ağaç kullanmak yerine bu yöntemin avantajı nedir?

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Rastgele Ormanlar hakkında okuyordum ama fazla uydurma sorunu hakkında kesin bir cevap bulamıyorum. Orijinal Breiman gazetesine göre, ormandaki ağaç sayısını arttırırken fazladan giydirilmemeli, ancak bu konuda bir fikir birliği olmadığı görülüyor. Bu konuda bana biraz kafa karışıklığı yaratıyor. Belki benden daha uzman biri bana daha somut bir cevap verebilir veya …

24 machine-learning  random-forest 

Umarım bu konuda bazı sorularım olduğu için bana yardımcı olabilirsiniz. Derin öğrenme alanında yeniyim ve bazı dersler verirken kavramları birbirinden ayıramaz veya birbirinden ayıramıyorum.

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Tavsiye sistemleri için matris faktörleştirmeyi öğreniyorum ve terimin latent featuresçok sık meydana geldiğini görüyorum ama bunun ne anlama geldiğini anlayamıyorum. Bir özelliğin ne olduğunu biliyorum ama gizli özellikler fikrini anlamıyorum. Lütfen açıklayabilir misiniz? Ya da en azından beni okuyabileceğim bir yere / yere yönlendir.

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Eğitim, doğrulama ve tercih Makine Öğrenme modeli test ettikten sonra ortak bir teknik yetiştirmek, test alt kümesi dahil tam bir veri kümesi kullanmaktır nihai modeli için dağıtmak örneğin bir ürünün onu. Sorum şu: Bunu yapmak her zaman en iyisi midir? Ya performans gerçekten bozulursa? Örneğin, test alt setini sınıflandırırken modelin% …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy