«hyperparameter» etiketlenmiş sorular

Şu anda, SGDgeri yayılım kullanan sinir ağları için , Stokastik Degrade İnişini uygulamak için çalışıyorum ve amacını anladığım sırada, öğrenme oranı için nasıl değer seçileceği konusunda bazı sorularım var. Öğrenme oranı, iniş oranını belirttiği için hata gradyanının şekliyle ilişkili midir? Eğer öyleyse, bu bilgiyi bir değer hakkında kararınızı bildirmek için …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

Model hiperparametresi ve model parametresi gibi terimlerin önceden netleştirilmeden ağ üzerinde değişmeli olarak kullanıldığını fark ettim . Bunun yanlış olduğunu ve açıklama gerektirdiğini düşünüyorum. Bir makine öğrenim modeli, bir SVM / NN / NB tabanlı sınıflandırıcı veya görüntü tanıyıcı, yalnızca akla ilk gelen şeyleri düşünün. Nelerdir hyperparameters ve parametreler modelin? …

28 machine-learning  parameter  hyperparameter  language-model 

Sinir ağlarına yeni başlıyorum ve iki kavramı kavramada zorluk çektim: Belirli bir sinir ağının sahip olduğu orta katmanların sayısına nasıl karar verilir? 1'e 10 ya da her neyse. Kişi, her orta katmandaki nöronların sayısına nasıl karar verir? Her orta katmanda eşit sayıda nöron bulunması tavsiye edilir mi yoksa uygulamaya göre …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Keras RNN Öğreticisinden: "RNN'ler zor. Toplu iş boyutu seçimi önemlidir, kayıp ve optimize edici seçimi kritiktir, vb. Bazı yapılandırmalar yakınsama yapmaz." Yani bu daha çok bir LSTM-RNN'nin hiperparametrelerinin Keras üzerinde ayarlanması hakkında genel bir soru. RNN'niz için en iyi parametreleri bulma yaklaşımını bilmek istiyorum. Keras'ın Github'daki IMDB örneğiyle başladım . …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Bir gizli Markov Modelinin bir gen bulmak gibi genomik dizilerde nasıl kullanıldığını anlıyorum. Ama belirli bir Markov modelini nasıl bulacağımı anlamıyorum. Yani, modelin kaç eyaleti olmalı? Kaç olası geçiş? Modelin bir döngüsü olmalı mı? Modellerinin en uygun olduğunu nasıl bilebilirler? 10 farklı model düşünüyorlar, bu 10 modeli karşılaştırıyor ve en …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov