«accuracy» etiketlenmiş sorular

Eğri altındaki alana (AUC) bakmaya başlamıştım ve faydası hakkında biraz kafam karıştı. AUC, bana ilk açıklandığında büyük bir performans ölçüsü gibi görünüyordu, ancak araştırmamda, yüksek standart doğruluk ölçümleri ve düşük AUC ile 'şanslı' modelleri yakalamanın en iyi yol olduğunu, avantajının çoğunlukla marjinal olduğunu iddia ettim. . Öyleyse, modelleri doğrulamak için …

64 machine-learning  accuracy 

Eğitim, doğrulama ve tercih Makine Öğrenme modeli test ettikten sonra ortak bir teknik yetiştirmek, test alt kümesi dahil tam bir veri kümesi kullanmaktır nihai modeli için dağıtmak örneğin bir ürünün onu. Sorum şu: Bunu yapmak her zaman en iyisi midir? Ya performans gerçekten bozulursa? Örneğin, test alt setini sınıflandırırken modelin% …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve çevresindeki tüm başarı öykülerindeki tüm kasırga ile Veri Bilimcilerinden ve onların öngörücü modellerinden hem gerekçelendirilmiş hem de fazla şişirilmiş beklentiler var. İstatistikleri, Makine Öğrenimi uzmanlarını ve Veri Bilimcilerini uygulama sorumu şudur: özellikle modellerin tahmin doğruluğu konusunda şirketinizdeki iş adamlarından beklentileri nasıl yönetiyorsunuz? Önemsizce söylemek gerekirse, …

22 performance  accuracy 

Rasgele ağaçlar ve diğer sınıflandırıcılar üzerinde denemek için OpenCV letter_recog.cpp örneği kullanıyorum. Bu örnekte altı sınıflandırıcı - rastgele ağaçlar, artırma, MLP, kNN, naif Bayes ve SVM uygulamaları vardır. Eğitim ve test için ikiye böldüğüm 20000 örnek ve 16 özelliğe sahip UCI harf tanıma veri kümesi kullanılır. SVM ile ilgili deneyimim …

17 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Kaggle blogları ile ilgili bir makaleden geçiyordum. Yazar, tekrar tekrar, 'LB skoru' ve 'LB uyumundan') makine öğreniminin etkinliği için bir metrik olarak (çapraz doğrulama (CV) skoruyla birlikte) bahsetmektedir. Biraz zaman harcadığım 'LB' anlamı üzerine yapılan bir araştırmada, genellikle insanların bunu doğrudan arka plan olmadan LB olarak adlandırdıklarını fark ettim. Benim …

16 machine-learning  accuracy 

Kolmogorov-Smirnov testi (KS), AUROC ve Gini katsayısı gibi yaygın model doğrulama istatistiklerinin tümü işlevsel olarak ilişkilidir. Ancak, sorum bunların hepsinin nasıl ilişkili olduğunu kanıtlamakla ilgilidir. Birinin bu ilişkileri kanıtlamama yardım edip edemeyeceğini merak ediyorum. Çevrimiçi olarak hiçbir şey bulamadım, ancak kanıtların nasıl çalıştığıyla gerçekten ilgileniyorum. Örneğin, Gini = 2AUROC-1'i biliyorum, …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system