«pca» etiketlenmiş sorular

PCA için K nasıl seçilir? K, yansıtılacak boyutların sayısıdır. Tek gereklilik çok fazla bilgi kaybetmemek. Verilere bağlı olduğunu anlıyorum, ancak K'yi seçerken hangi özelliklerin dikkate alınacağına dair basit bir genel bakış arıyorum.

13 pca 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Matplotlib kütüphanesi özellikle Jupyter Notebook içinde çok yetenekli ama interactiveness yoksun. Plot.ly gibi iyi bir çevrimdışı çizim aracı istiyorum .

11 python  visualization  pca  jupyter 

Temel bileşen analizinin boyutsallık azaltma tekniği olduğunu, yani 10 girdi özelliği verildiğinde, orijinal özelliklerin dik ve doğrusal dönüşümü olan daha az sayıda bağımsız özellik üreteceğini anladım. Mı PCAkendisi bir öğrenme algoritması olarak kabul veya veri işlem öncesi adımdır ile.

10 machine-learning  pca 

Yaklaşık 40 boyuta sahip zaman serilerinden (8 puan) oluşan bir veri setim var (bu yüzden her zaman serisi 8 x 40'tır). Karşılık gelen çıkış (kategoriler için olası sonuçlar) eitheir 0 veya 1'dir. Birden fazla boyuta sahip zaman serileri için bir sınıflandırıcı tasarlamak için en iyi yaklaşım hangisidir? İlk stratejim şu …

9 classification  time-series  pca