«sequence» etiketlenmiş sorular

Keras kodlama farkını bir-çok (örneğin, tek görüntülerin sınıflandırılması) ve çok-çok (ör. Görüntü dizilerinin sınıflandırılması) dizi etiketlemesi için yorumlamaya çalışıyorum. Sık sık iki farklı kod türü görüyorum: Tip 1, böyle bir TimeDistributed uygulanmadığı yerdir: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation("relu")) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) model.add(Reshape((56*14,))) model.add(Dropout(0.25)) model.add(LSTM(5)) model.add(Dense(50)) …

13 keras  rnn  lstm  sequence 

Veri setim vektör dizilerinden oluşuyor. Her vektörün 50 gerçek değerli boyutu vardır. Bir sekanstaki vektörlerin sayısı 3-5 ila 10-15 arasındadır. Başka bir deyişle, bir dizinin uzunluğu sabit değildir. Bazı adil sekanslar (vektörler değil!) Bir sınıf etiketi ile açıklanır. Benim görevim, bir dizi vektör verilen bir sınıflandırıcıyı öğrenmek, tüm dizi için …

9 classification  sequence