«conv-neural-network» etiketlenmiş sorular

Metni konuya göre sınıflandırmak için bir CNN eğitmeye çalışıyorum. İkili çapraz entropi kullandığımda ~% 80 doğruluk elde ediyorum, kategorik çapraz entropi ile ~% 50 doğruluk elde ediyorum. Bunun neden olduğunu anlamıyorum. Bu çok sınıflı bir sorun, kategorik çapraz entropi kullanmak zorunda olduğum ve ikili çapraz entropi ile sonuçların anlamsız olduğu …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Birçok yerde arama yaptım ama TÜM aldım NASIL yüklenir, nasıl yüklendiğini doğrulamak için değil. NVIDIA sürücümün kurulu olduğunu ve CUDA'nın kurulu olduğunu doğrulayabilirim, ancak CuDNN'nin kurulu olduğunu nasıl doğrulayacağımı bilmiyorum. Yardım çok takdir edilecektir, teşekkürler! PS. Bu bir kafe uygulaması içindir. Şu anda CuDNN etkinleştirilmeden her şey çalışıyor.

145 cuda  computer-vision  caffe  conv-neural-network  cudnn 

Evrişimli sinir ağlarında (derin öğrenmede) 1B, 2B ve 3B evrişimler arasındaki farkı örneklerle açık bir şekilde açıklayabilir mi?

127 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

Asıl soru, özellikle TensorFlow uygulamaları ile ilgiliydi. Ancak cevaplar genel olarak uygulamalar içindir. Bu genel cevap aynı zamanda TensorFlow için doğru cevaptır. TensorFlow'da toplu normalleştirme ve bırakma kullanılırken (özellikle katkıda bulunan katmanlar kullanılarak) sipariş konusunda endişelenmem gerekir mi? Bırakmayı ve hemen ardından toplu normalleştirmeyi kullanırsam, sorun olabilir gibi görünüyor. Örneğin, …

118 python  neural-network  tensorflow  conv-neural-network 

Tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d'deki adımlar argümanını anlamaya çalışıyorum . Dokümantasyon defalarca diyor strides: Uzunluğu> = 4 olan inçlerin listesi. Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adım sayısı. Sorularım: 4+ tam sayının her biri neyi temsil ediyor? Konvnetler için neden [0] = adım [3] = 1 adımlara sahip olmaları gerekir? Gelen …

115 python  neural-network  convolution  tensorflow  conv-neural-network 

Keras kullanarak projem için bir sinir ağı eğitiyorum. Keras, erken durdurma için bir işlev sağlamıştır. Erken durdurmayı kullanarak sinir ağımın aşırı uymasını önlemek için hangi parametrelerin gözlemlenmesi gerektiğini öğrenebilir miyim?

103 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

Şu anda aşağıdaki kodu kullanıyorum: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Keras'a, kayıp 2 dönem boyunca iyileşmediğinde eğitimi durdurmasını söyler. Ancak, kayıp sabit bir "THR" den daha küçük hale geldikten sonra eğitimi durdurmak istiyorum: if val_loss …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras