«computer-vision» etiketlenmiş sorular

Bilgisayarların kameraları kullanarak ortamlarını algılamasını, anlamasını ve tepki vermesini sağlayan yazılımın herhangi bir yönü olan Computer Vision ile ilgili sorular için bu etiketi kullanın. Görüntü filtreleme ve miktar belirlemeyle ilgili sorular için bunun yerine [görüntü işleme] etiketini kullanın.

9
Görüntü karşılaştırma - hızlı algoritma
Resimlerin temel bir tablo oluşturmak ve daha sonra yeni görüntünün temel bir (veya yakın) kopyası olup olmadığını belirlemek için herhangi bir yeni görüntüleri karşılaştırmak arıyorum. Örneğin: Aynı görüntünün 100'lü kez depolanmasını azaltmak istiyorsanız, bir kopyasını saklayabilir ve ona referans bağlantıları sağlayabilirsiniz. Yeni bir görüntü girildiğinde, yinelenen ... fikirler olmadığından emin …

10
Bir Noel Ağacı nasıl tespit edilir? [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen yıl kapalı . Aşağıdaki görüntülerde görüntülenen Noel ağaçlarını tespit eden bir uygulamayı uygulamak için hangi görüntü işleme teknikleri …

3
OpenCV-Python'da Basit Rakam Tanıma OCR
OpenCV-Python (cv2) bir "Rakam Tanıma OCR" uygulamaya çalışıyorum. Sadece öğrenme amaçlıdır. OpenCV'deki KNearest ve SVM özelliklerini öğrenmek istiyorum. Her basamağın 100 örneğine (yani görüntüler) sahibim. Onlarla antrenman yapmak istiyorum. letter_recog.pyOpenCV örneği ile birlikte gelen bir örnek vardır. Ama yine de nasıl kullanılacağını anlayamadım. Ben örnekleri, yanıtlar vb ne anlamıyorum. Ayrıca, …

6
Bir Sudoku meydanında dışbükeylik kusurları nasıl kaldırılır?
Eğlenceli bir proje yapıyordum: OpenCV kullanarak giriş resminden Sudoku çözme (Google gözlüklerinde olduğu gibi). Ve görevi tamamladım, ama sonunda buraya geldiğim küçük bir sorun buldum. Programlamayı OpenCV 2.3.1'in Python API'sini kullanarak yaptım. Aşağıda yaptığım şey: Resmi okuyun Kontürleri bulun Maksimum alana sahip olanı seçin (ve ayrıca kareye eşdeğer). Köşe noktalarını …

7
Benzerlik için görüntüleri karşılaştırmak için basit ve hızlı yöntem
Benzerlik için iki görüntüyü karşılaştırmanın basit ve hızlı bir yoluna ihtiyacım var. Yani tam olarak aynı şeyi içeriyorlarsa ancak biraz farklı bir arka plana sahip olabilirler ve birkaç piksel tarafından taşınabilir / yeniden boyutlandırılabilirlerse yüksek bir değer elde etmek istiyorum. (Önemli olursa, daha somut: Bir resim bir simge ve diğer …

6
OpenCV C ++ / Obj-C: Bir sayfayı algılama / Kare Algılama
Test uygulamamda OpenCV kare algılama örneğini başarıyla uyguladım, ancak şimdi çıktıyı filtrelemeliyim, çünkü oldukça dağınık - veya kodum yanlış mı? Ben (gibi çarpık azaltılması için kağıt dört köşe noktalarında ilgilenen kulüpler olduğunu ) ve daha ileri işleme ... Giriş çıkış: Gerçek görüntü: Tıklayın Kod: double angle( cv::Point pt1, cv::Point pt2, …

11
Yüz tanıma Kütüphanesi [kapalı]
Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerine uygun değil . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu Yığın Taşması için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 6 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştir Bir üniversite projesi için ücretsiz bir yüz tanıma kütüphanesi arıyorum . Yüz tanıma …

7
CuDNN kurulumunu nasıl doğrularım?
Birçok yerde arama yaptım ama TÜM aldım NASIL yüklenir, nasıl yüklendiğini doğrulamak için değil. NVIDIA sürücümün kurulu olduğunu ve CUDA'nın kurulu olduğunu doğrulayabilirim, ancak CuDNN'nin kurulu olduğunu nasıl doğrulayacağımı bilmiyorum. Yardım çok takdir edilecektir, teşekkürler! PS. Bu bir kafe uygulaması içindir. Şu anda CuDNN etkinleştirilmeden her şey çalışıyor.

7
Görsel giriş kullanarak Diablo 2 oynamak için yapay bir sinir ağı nasıl eğitilir?
Şu anda bir video oyunu oynamak için YSA almaya çalışıyorum ve buradaki harika topluluktan biraz yardım almayı umuyordum. Diablo 2'ye yerleştim. Oyun böylece gerçek zamanlı ve izometrik bir bakış açısından, oyuncu kameranın ortalandığı tek bir avatarı kontrol ediyor. İşleri somut hale getirmek için görev, canını öldürmeden canavar x deneyim puanlarınızı …

8
RGB'yi gri tonlamaya / yoğunluğa dönüştürme
RGB'den gri tonlamaya dönüştürürken, R, G ve B kanallarına belirli ağırlıkların uygulanması gerektiği söylenir. Bu ağırlıklar: 0.2989, 0.5870, 0.1140. Bunun nedeninin bu üç renge karşı farklı insan algısı / duyarlılığı olduğu söyleniyor. Bazen bunların NTSC sinyalini hesaplamak için kullanılan değerler olduğu da söylenir. Ancak, bunun için web'de iyi bir referans …


3
"Bölümleme" ve "sahne etiketleme" ile karşılaştırıldığında "anlamsal bölümleme" nedir?
Anlamsal bölümleme sadece bir Pleonasm mı yoksa "anlamsal bölümleme" ile "bölümleme" arasında bir fark var mı? "Sahne etiketleme" veya "sahne ayrıştırma" arasında bir fark var mı? Piksel düzeyinde ve piksel düzeyinde segmentasyon arasındaki fark nedir? (Yan soru: Bu tür piksel bazlı ek açıklamaya sahip olduğunuzda, nesne algılamayı ücretsiz alıyor musunuz …



2
Görüntüdeki birden çok dikdörtgeni algılama
Bu resimdeki boru sayısını tespit etmeye çalışıyorum. Bunun için OpenCV ve Python tabanlı algılama kullanıyorum. Benzer soruların mevcut cevaplarına dayanarak, aşağıdaki adımları bulabildim Resmi aç Filtrele Kenar Algılama Uygula Kontür Kullan Sayıyı kontrol et Elle saydığımızda veya aldığımızda toplam boru sayısı ~ 909'dur . Filtreyi uyguladıktan sonra import cv2 import …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.