«dataframe» etiketlenmiş sorular

XmlAttrs'den şöyle döndürülen adlandırılmış bir karakter vektörüm var: testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time")) Bunu şuna benzeyen bir veri çerçevesine dönüştürmek istiyorum: testDF <- data.frame("db_version"="11.2.0.3.0","elapsed_time"=12.89,"cpu_time"=12.71) head(testDF) db_version elapsed_time cpu_time 1 11.2.0.3.0 12.89 12.71

87 r  dataframe  vector  type-conversion 

Bunun gibi bir veri çerçevesinden test <- data.frame('id'= rep(1:5,2), 'string'= LETTERS[1:10]) test <- test[order(test$id), ] rownames(test) <- 1:10 > test id string 1 1 A 2 1 F 3 2 B 4 2 G 5 3 C 6 3 H 7 4 D 8 4 I 9 5 E 10 …

87 r  dataframe  sqldf 

2 veri çerçevem ​​var: restaurant_ids_dataframe Data columns (total 13 columns): business_id 4503 non-null values categories 4503 non-null values city 4503 non-null values full_address 4503 non-null values latitude 4503 non-null values longitude 4503 non-null values name 4503 non-null values neighborhoods 4503 non-null values open 4503 non-null values review_count 4503 non-null values …

86 python  pandas  dataframe  merge  left-join 

Pandalar veri çerçevem ​​var. Sütunlarından birinin benzersiz değerlerini artan sırada yazdırmak istiyorum. Ben böyle yapıyorum: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]}) a = df['A'].unique() print a.sort() Sorun şu ki Noneçıktı için bir alıyorum .

84 python  pandas  sorting  dataframe  unique 

Buraya bir DataFrameve Seriesdizini nasıl birleştireceğiniz konusunda bilgi almak için geldiyseniz , lütfen bu yanıta bakın . OP'nin asıl amacı, başka bir DataFrame'e sütun olarak seri elemanlarının nasıl atanacağını sormaktı . Bunun cevabını bilmekle ilgileniyorsanız, EdChum tarafından kabul edilen cevaba bakın. Bulabildiğim en iyi şey df = pd.DataFrame({'a':[1, 2], 'b':[3, …

83 python  pandas  dataframe 

NA değerlerini değiştirmeyle ilgili birçok gönderi var. Aşağıdaki tablo / çerçevedeki NA'ların aşağıdakilerle değiştirilebileceğinin farkındayım: x[is.na(x)]<-0 Ancak, bunu yalnızca belirli sütunlarla sınırlamak istersem ne olur? Size bir örnek göstereyim. İlk olarak, bir veri kümesiyle başlayalım. set.seed(1234) x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T)) Hangi verir: a …

82 r  replace  dataframe  data.table  na 

Bir veri çerçevesi ve sözlük var. Dataframe için yeni bir sütun eklemek ve sözlüğü dayalı değerlerini hesaplamak gerekir. Makine öğrenimi, bazı tablolara dayalı yeni özellik ekleme: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = { 'gender' : [1, 1, 0, …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

19717 kişinin programlama dili seçimini çoktan seçmeli sorularla yanıtlayan bir veri çerçevem ​​var. İlk sütun elbette cevap verenin cinsiyeti iken geri kalanı seçtikleri seçimlerdir. Bu nedenle Python'u seçersem, yanıtım bash yerine Python sütununa kaydedilir ve tersi de geçerlidir. ID Gender Python Bash R JavaScript C++ 0 Male Python nan nan …

19 python  pandas  dataframe 

Böyle bir Panda DataFrame'iniz olduğunda: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Ancak yaklaşık 100 000 girişle, bu …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

İşte ilk geodatframe'im: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) City1 City Country …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

dfİki sütun ile bir veri çerçevesi var : Komut dosyası (metin ile) ve Hoparlör Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 Ve aşağıdaki listeye sahibim: L = ['a','b','c'] Aşağıdaki kodla, df = (df.set_index('Speaker')['Script'].str.findall('|'.join(L)) .str.join('|') …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Bir sütun, örneğin df.ix [:, 'col_header'] çekmek için bir pandalar veri çerçevesinin .ix özniteliğini kullanmaya çalıştığınızda yukarıdaki hatayı alıyorum. Senaryo bu sabah itibariyle işe yaradı, ancak bu öğleden sonra yeni bir Linux ortamında yeni bir Panda yüklemesiyle çalıştırdım. Bu hatayı daha önce gören var mı? Burada ve başka yerlerde aradım …

14 python  pandas  dataframe 

ilocPandalarda kullanılan farklı indeksleme yöntemleri ile çok karıştım. Diyelim ki bir 1-d Dataframe'i 2-d Dataframe'e dönüştürmeye çalışıyorum. İlk olarak aşağıdaki 1-D Dataframe var a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Ve bunu 2 boyutlu bir Dataframe'e dönüştüreceğim 2x4. 2-boyutlu Dataframe'i aşağıdaki gibi hazırlayarak başlıyorum: b_df = pd.DataFrame(columns=range(4),index=range(2)) Daha sonra for-loop'u a_df(1-d) …

13 python  pandas  dataframe 

Bir panda DataFrame formun var: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 114430 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Aşağıda belirtilen bir veri çerçevesi var: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr