«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Gradyan iniş ve geri yayılma algoritmasının farkındayım. Ne anlamıyorum: ne zaman önyargı kullanmak önemlidir ve nasıl kullanıyorsunuz? Örneğin, ANDişlevi eşlerken, 2 giriş ve 1 çıkış kullandığımda doğru ağırlıkları vermez, ancak 3 giriş (1'i bir yanlılıktır) kullandığımda doğru ağırlıkları verir.

806 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Lütfen, yeni başlayan olduğumu göz önünde bulundurarak, üretken ve ayrımcı bir algoritma arasındaki farkı anlamama yardımcı olun .

587 algorithm  machine-learning  difference 

Tensorflow'da bir model eğittikten sonra: Eğitimli modeli nasıl kaydedersiniz? Bu kaydedilmiş modeli daha sonra nasıl geri yüklersiniz?

552 python  tensorflow  machine-learning  model 

Naive Bayes sürecini anlamakta zorlanıyorum ve birisinin bunu İngilizce adım adım basit bir işlemle açıklayıp açıklayamayacağını merak ediyordum. Bir olasılık olarak meydana gelen zaman karşılaştırmaları gerektirdiğini anlıyorum, ancak eğitim verilerinin gerçek veri kümesiyle nasıl ilişkili olduğu hakkında hiçbir fikrim yok. Lütfen eğitim setinin nasıl bir rol oynadığını açıklayın. Buradaki meyveler …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

Portföy yönetim aracı için dahili bir web sitesi geliştiriyorum. Metin verileri, şirket isimleri vb. Bir sürü var. Ben gerçekten bazı arama motorları çok hızlı bir şekilde sorguları yanıtlamak için etkilendim etkilendim "demek istediniz: xxxx". Akıllıca bir kullanıcı sorgusu almak ve sadece ham arama sonuçları ile değil, aynı zamanda bir "Bunu …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

Çok katmanlı bir algılayıcıyı eğitirken dönem ve yineleme arasındaki fark nedir ?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Yanıtların gerçekler, referanslar veya uzmanlık tarafından desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru muhtemelen tartışma, tartışma, oylama veya genişletilmiş tartışma talep edecektir. Bu sorunun çözülebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 7 yıl önce kapalı . …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Burada tensorflow API belgelerinden geçiyordum . Tensorflow belgelerinde adlı bir anahtar kelime kullandılar logits. Bu ne? API belgelerindeki birçok yöntemde şöyle yazılır: tf.nn.softmax(logits, name=None) Eğer logitsbunlar sadece yazıldıysa Tensors, neden farklı bir isim tutmak logits? Başka bir şey, ayırt edemediğim iki yöntem olmasıdır. Onlar tf.nn.softmax(logits, name=None) tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) Aralarındaki …

352 python  machine-learning  tensorflow 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen ay kapalı . Bu soruyu geliştir Yapay zeka ve makine öğrenimi açısından, denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki fark …

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

Aşağıdaki TensorFlow işlevinde, son katmandaki yapay nöronların aktivasyonunu beslemeliyiz. Anladığım kadarıyla. Ama neden loglar olarak adlandırıldığını anlamıyorum? Bu matematiksel bir işlev değil mi? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Gönderen Udacity en derin öğrenme sınıfının , Y_I ait SoftMax bütün Y vektörü üstel toplamına bölünmesiyle üstel basitçe: S(y_i)Softmax fonksiyonu nerede y_ive eüstel ve jhayır. girdi vektörü Y'deki sütunlar. Aşağıdakileri denedim: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" e_x = np.exp(x …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Kategorik (veya ayrık) bir sonucun değerini tahmin etmemiz gerektiğinde lojistik regresyon kullanırız . Giriş değerleri verildiğinde bir sonucun değerini tahmin etmek için doğrusal regresyon kullandığımıza inanıyorum . Peki, iki yöntem arasındaki fark nedir?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Diyelim ki 1d numpy dizim var a = array([1,0,3]) Bunu 2d 1-hot dizi olarak kodlamak istiyorum b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Bunu yapmanın hızlı bir yolu var mı? aÖğelerini ayarlamak için sadece döngüden daha hızlı b.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . Geçen yıl kapalı . Bu soruyu geliştir Bazı sınıflandırma problemi üzerinde çalıştığımı varsayalım. (Sahtekarlık tespiti ve yorum spam'ı şu anda üzerinde çalıştığım …

207 machine-learning 

Sinir ağımı Theano veya Tensorflow ile eğittiğimde, dönem başına "kayıp" adı verilen bir değişkeni bildirecekler. Bu değişkeni nasıl yorumlamalıyım? Daha yüksek kayıp daha iyi veya daha kötüdür veya sinir ağımın nihai performansı (doğruluğu) için ne anlama geliyor?

202 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function