«matplotlib» etiketlenmiş sorular

Etkileşimli olarak, örneğin bir Ipython oturumu içinden veya bir komut dosyası içinden, matplotlib tarafından hangi arka uçun kullanıldığını nasıl belirleyebilirsin?

98 python  matplotlib 

Pandalar veri çerçevem ​​var ve bir sütundaki değerlerle başka bir sütundaki değerlerin grafiğini çizmek istiyorum. Neyse ki, plotihtiyacım olan şeyi yapıyor gibi görünen veri çerçeveleriyle ilişkili bir yöntem var : df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2') Ne yazık ki, çizim stilleri arasında ( buradakind parametreden sonra listelenmiştir ) puan yok gibi görünüyor . Çizgileri, …

97 python  matplotlib  plot  pandas  dataframe 

İki alt grafik eksenini paylaşmaya çalışıyorum, ancak şekil oluşturulduktan sonra x eksenini paylaşmam gerekiyor. Yani mesela şu rakamı yaratıyorum: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t= np.arange(1000)/100. x = np.sin(2*np.pi*10*t) y = np.cos(2*np.pi*10*t) fig=plt.figure() ax1 = plt.subplot(211) plt.plot(t,x) ax2 = plt.subplot(212) plt.plot(t,y) # some code to share both …

97 python  matplotlib  share  axis 

Grafiğimde hem yatay hem de dikey ızgara çizgileri elde etmek istiyorum, ancak varsayılan olarak yalnızca yatay ızgara çizgileri görünüyor. pandas.DataFrameX ekseninde tarihler içeren bir çizgi grafiği oluşturmak için python'daki bir sql sorgusundan bir kullanıyorum . Tarihlerde neden görünmediklerinden emin değilim ve buna bir cevap aramaya çalıştım ama bulamadım. Grafiği çizmek …

97 python  matplotlib  pandas 

"Yaydaki top" modeli için Euler'in yöntemini kullanarak bir program yapmam gerekiyor from pylab import* from math import* m=0.1 Lo=1 tt=30 k=200 t=20 g=9.81 dt=0.01 n=int((ceil(t/dt))) km=k/m r0=[-5,5*sqrt(3)] v0=[-5,5*sqrt(3)] a=zeros((n,2)) r=zeros((n,2)) v=zeros((n,2)) t=zeros((n,2)) r[1,:]=r0 v[1,:]=v0 for i in range(n-1): rr=dot(r[i,:],r[i,:])**0.5 a=-g+km*cos(tt)*(rr-L0)*r[i,:]/rr v[i+1,:]=v[i,:]+a*dt r[i+1,:]=r[i,:]+v[i+1,:]*dt t[i+1]=t[i]+dt #print norm(r[i,:]) plot(r[:,0],r[:,1]) xlim(-100,100) ylim(-100,100) xlabel('x [m]') …

96 python  python-2.7  matplotlib 

Aşağıdaki kodla: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df = df[["celltype","s1","s2"]] df.set_index(["celltype"],inplace=True) df.plot(kind='bar',alpha=0.75) plt.xlabel("") Bu komployu yaptım: X ekseni onay etiketlerini 0 dereceye nasıl döndürebilirim? Bunu eklemeyi denedim ama işe yaramadı: plt.set_xticklabels(df.index,rotation=90)

96 python  pandas  matplotlib 

matplotlibDoğrudan bir dikteden alınan verileri kullanarak bir çubuk grafiği çizmenin herhangi bir yolu var mı ? Benim sözüm şuna benziyor: D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} bekliyordum fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300) ax = fig.add_subplot(111) bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) çalışmak, ama değil. İşte hata: >>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", …

95 python  matplotlib  plot 

Bu arsayı Matlab kullanarak oluşturdum Matplotlib kullanarak, x eksenleri 100000, 200000, 300000 gibi büyük sayılar çizer. 1, 2, 3 ve 10 ^ 5 gibi bir şeyin gerçekten 100000, 200000, 300000 olduğunu belirtmek istiyorum. Matplotlib'de böyle bir ölçek oluşturmanın basit bir yolu var mı?

95 python  matplotlib 

Nispeten kolay olması gerektiğini düşünen bir şeye takıldım. Aşağıda getirdiğim kod, üzerinde çalıştığım daha büyük bir projeye dayalı bir örnek. Tüm ayrıntıları göndermek için bir neden görmedim, bu yüzden lütfen getirdiğim veri yapılarını olduğu gibi kabul edin. Temel olarak, bir çubuk grafik oluşturuyorum ve çubuklara (çubuğun ortasında veya hemen üstünde) …

95 python  python-2.7  pandas  matplotlib  data-visualization 

Sadece merak için aşağıdaki kodda bunu nasıl yapacağımı bilmek istiyorum. Bir cevap arıyordum ama faydasız. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.random.exponential(scale=180, size=10000) print ('el valor medio de la distribucion exponencial es: ') print np.average(data) plt.hist(data,bins=len(data)**0.5,normed=True, cumulative=True, facecolor='red', label='datos tamano paqutes acumulativa', alpha=0.5) plt.legend() plt.xlabel('algo') plt.ylabel('algo') plt.grid() plt.show()

95 python  matplotlib 

İlk çizginin mavi, sonra yeşil, sonra kırmızı ve benzerlerini çizdiğinizde fark ettim. Bu renk listesine erişmenin bir yolu var mı? Renk döngüsünün nasıl değiştirileceğine veya yineleyiciye nasıl erişileceğine dair bir milyon gönderi gördüm, ancak matplotlib'in varsayılan olarak içinden geçtiği renklerin listesini nasıl alacağıma dair değil.

95 matplotlib 

Bir Pandas çubuk grafiğindeki çubuklarıma, DataFrame'imden alınan yuvarlatılmış sayısal değerlerle açıklama eklemenin bir yolunu arıyordum. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 Bunun gibi bir şey almak istiyorum: Bu kod örneğini denedim, ancak ek açıklamaların tümü x işaretlerine odaklanmıştır: >>> ax = df.plot(kind='bar') >>> …

95 python  matplotlib  plot  pandas  dataframe 

Aşağıdaki örneği matplotlib'de buldum: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x1, y1, 'ko-') plt.title('A tale of 2 subplots') plt.ylabel('Damped oscillation') plt.subplot(2, …

94 python  matplotlib 

Windows 7'de Python (x, y) 2.7.2.3'ten 2.7.6.0'a yükselttim (ve nihayet function_name?Object Inspector'da docstring'i tekrar yazıp görebildiğime ve görebileceğime sevindim ) ancak şimdi çizim çalışmıyor alışığım. Daha önce (Spyder 2.1.9, IPython 0.10.2, matplotlib 1.2.1), bu komut dosyasını çizdiğimde, örneğin, alt grafikleri etkileşimli bir pencerede yan yana çiziyordu: Şimdi (Spyder 2.2.5, IPython …

94 python  matplotlib  ipython  spyder 

Her zaman nanosaniye (1e-9) olarak adlandırılan verileri çizdiğim bir matplotlib rakamım var. Y ekseninde, onlarca nanosaniye olan veriye sahipsem, yani. 44e-9, eksen üzerindeki değer ofset olarak + 1e-8 ile 4.4 olarak gösterilir. Ekseni + 1e-9 ofsetiyle 44'ü göstermeye zorlamanın bir yolu var mı? Aynısı, eksenin + 5.54478e4'ü gösterdiği x eksenim …

93 python  matplotlib