«numpy» etiketlenmiş sorular

numpy.amax () , bir dizideki maksimum değeri bulur ve numpy.amin () , minimum değer için aynı şeyi yapar. Hem max hem de min bulmak istiyorsam, her iki işlevi de çağırmalıyım, bu da (çok büyük) diziyi iki kez geçirmeyi gerektirir, ki bu yavaş görünüyor. Numpy API'de, verilerde yalnızca tek bir geçişle …

109 python  numpy 

Normal bir dağılım varsayarak bir güven aralığı hesaplamak istediğim örnek verilerim var. Numpy ve scipy paketlerini buldum ve yükledim ve bir ortalama ve standart sapma (liste olan verilerle numpy.mean (veri)) döndürmek için numpy aldım. Örnek bir güven aralığı elde etme konusunda herhangi bir tavsiye çok takdir edilecektir.

109 python  numpy  statistics  confidence-interval 

Bir mxn dizim olduğunu varsayalım. Bu dizinin her sütununu, tüm sütunda bazı işlemler gerçekleştirmek için bir işleve geçirmek istiyorum. Dizinin sütunları üzerinde nasıl yineleme yaparım? Örneğin, 4 x 3 dizim var gibi 1 99 2 2 14 5 3 12 7 4 43 1 for column in array: some_function(column) burada …

109 python  loops  numpy 

Not: Bu, normal diziden diziye dönüşümün tersini istiyor. İç içe geçmiş bir tuple olarak (sarmalanmış c ++) işlevine bir bağımsız değişken geçirmem gerekiyor. Örneğin aşağıdaki işler X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) Aşağıdaki oysa yok X = MyFunction( numpy.array(((2,2),(2,-2))) ) X = MyFunction( [[2,2],[2,-2]] ) Ne yazık ki, kullanmak istediğim argüman …

108 python  numpy 

Önceden belirlenmiş kutulardaki ortalama bir diziyi almanın daha verimli bir yolu var mı? örneğin, bir sayı dizim ve bu dizideki bölme başlangıç ​​ve bitiş konumlarına karşılık gelen bir dizi var ve bu bölmelerdeki ortalamayı almak istiyorum. Aşağıda bunu yapan kodum var ama nasıl kesilip iyileştirilebileceğini merak ediyorum. Teşekkürler. from scipy …

108 python  numpy  scipy  scientific-computing 

Uyuşmuş bir 2D diziyi üçüncü bir boyuta kopyalamak istiyorum. Örneğin, (2D) numpy dizisi verildiğinde: import numpy as np arr = np.array([[1,2],[1,2]]) # arr.shape = (2, 2) yeni bir boyutta bu tür N kopya ile bir 3B matrise dönüştürün. arrN = 3 ile hareket ederek , çıktı şöyle olmalıdır: new_arr = …

108 python  arrays  numpy 

Pandalarda bir veri çerçevem ​​var ve değerlerinin ne tür olduğunu anlamaya çalışıyorum. Sütunun türünün ne olduğundan emin değilim 'Test'. Ancak myFrame['Test'].dtypekoştuğumda; dtype('O') Ne anlama geliyor?

108 python  pandas  numpy  dataframe  types 

numpy.arrayVerilerin nasıl düzgün şekilde kaydedilip yükleneceğini merak ediyorum . Şu anda numpy.savetxt()yöntemi kullanıyorum . Örneğin, markersşuna benzeyen bir dizim varsa : Şunu kullanarak onu kurtarmaya çalışıyorum: numpy.savetxt('markers.txt', markers) Diğer komut dosyasında önceden kaydedilmiş dosyayı açmaya çalışıyorum: markers = np.fromfile("markers.txt") Ve bunu anlıyorum ... Kaydedilen veriler ilk olarak şuna benzer: 0.000000000000000000e+00 …

108 python  arrays  numpy 

Bu yüzden küçük bir problemim var. Scipy'de zaten histogram biçiminde olan bir veri kümem var, bu nedenle bölmelerin merkezine ve bölme başına olay sayısına sahibim. Şimdi nasıl grafik çizebilirim histogram gibidir. Sadece yapmayı denedim bins, n=hist() ama bundan hoşlanmadı. Herhangi bir tavsiye?

107 python  numpy  matplotlib  scipy  histogram 

BLAS ve LAPACK lineer cebir işlevlerini kapsamlı bir şekilde kullanan bir program yazmak istiyorum. Performans bir sorun olduğu için bazı kıyaslamalar yaptım ve benimsediğim yaklaşımın meşru olup olmadığını bilmek isterim. Tabiri caizse üç yarışmacım var ve performanslarını basit bir matris-matris çarpımı ile test etmek istiyorum. Yarışmacılar: Numpy, yalnızca dot. Python, …

107 c++  python  numpy  benchmarking  blas 

Bir dizi sayının oto-korelasyonunu yapmam gerekiyor, anladığım kadarıyla bu sadece setin kendisiyle korelasyonu. Bunu numpy'nin bağıntı işlevini kullanarak denedim, ancak sonuca inanmıyorum, çünkü neredeyse her zaman ilk sayının en büyük olmadığı vektörü olması gerektiği gibi veriyor. Yani, bu soru gerçekten iki sorudur: Tam olarak ne numpy.correlateyapıyor? Oto-korelasyon yapmak için onu …

107 python  math  numpy  numerical-methods 

Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerini karşılamıyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Yığın Taşması için konuya uygun olması için soruyu güncelleyin . 4 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştirin Görünüşe göre Numpy için tek 64 bit Windows yükleyicisi, yalnızca Python 2.6 ile çalışan …

106 python  windows  python-2.7  numpy 

Burada bir sorunla karşılaşıyorum, python paketimde numpy yükledim , ancak hala bu hata 'DataFrame' nesnesinin 'sort' özelliği yok Herkes bana fikir verebilir .. Bu benim kodum: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() final.columns=[final.columns,final.iloc[0]] final = final.iloc[1:].reset_index(drop=True) final.columns.names = (None, None)

106 python  pandas  numpy  dataframe 

Python'da element bilge bölme yapmaya çalışıyorum, ancak sıfırla karşılaşılırsa, bölümün sadece sıfır olmasına ihtiyacım var. Örneğin: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Verilerimde her zaman bir for-loop kullanabilirdim, ancak numpy'nin optimizasyonlarından gerçekten yararlanmak için, hatayı göz ardı …

106 python  arrays  numpy  error-handling  divide-by-zero 

Pandas veri çerçevesindeki bir uygulamadan çıkan bir dizi kayan nokta (bazı normal sayılar, bazı nans) var. Bazı nedenlerden ötürü, numpy.isnan bu dizide başarısız oluyor, ancak aşağıda gösterildiği gibi, her eleman bir float, numpy.isnan her eleman üzerinde doğru çalışıyor, değişkenin türü kesinlikle bir numpy dizidir. Neler oluyor?! set([type(x) for x in …

106 python  arrays  numpy  pandas