«pandas» etiketlenmiş sorular

Bir Pandas DataFrame nesnesi kullanarak pyplot'ta basit bir dağılım grafiği yapmaya çalışıyorum, ancak iki değişkeni çizmenin etkili bir yolunu istiyorum, ancak sembollerin üçüncü bir sütun (anahtar) tarafından dikte edilmesini istiyorum. Df.groupby kullanarak çeşitli yollar denedim, ancak başarılı olamadım. Örnek bir df komut dosyası aşağıdadır. Bu, işaretçileri "key1" e göre renklendirir, …

90 python  matplotlib  pandas 

Şu anda değer olarak 1 ve 0 olan sütunlardan oluşan bir veri çerçevem ​​var, sütunlarda yinelemek ve sadece 0'lardan oluşanları silmek istiyorum. İşte şimdiye kadar denediklerim: ones = [] zeros = [] for year in years: for i in range(0,599): if year[str(i)].values.any() == 1: ones.append(i) if year[str(i)].values.all() == 0: zeros.append(i) …

90 python  pandas 

İki veri çerçevem ​​var. Örnekler: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green 2013-11-25 Apple 22.1 …

89 python  pandas  dataframe 

Pandas veri çerçevesinde bir groupby yapmanın, ancak bu groupby'den bazı sütunları hariç tutmanın en iyi yolu nedir? Örneğin, aşağıdaki veri çerçevesine sahibim: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30 4 …

89 python  pandas  group-by  aggregate 

_xHer sütun adına şu şekilde sonek eklemek istiyorum: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Bunu nasıl yaparım? Ayrıca ek olarak eklemek istersem x_çözüm nasıl değişirdi?

89 python  pandas  dataframe 

Çok büyük DataFrame(karma veri türleri) gruplarına sıklıkla bir işlev uygulamam gerekir ve birden çok çekirdekten yararlanmak isterim. Gruplardan bir yineleyici oluşturabilir ve çoklu işlem modülünü kullanabilirim, ancak verimli değildir çünkü süreçler arasında mesajlaşma için her grup ve işlevin sonuçları seçilmelidir. Asitlemeden kaçınmanın veya hatta DataFrametamamen kopyalanmasını önlemenin bir yolu var …

89 python  pandas  multiprocessing  shared-memory 

Arasındaki temel fark (lar) nedir pd.DataFrame.merge()ve pd.concat()? Şimdiye kadar bulduğum şey buydu, lütfen anlayışımın ne kadar eksiksiz ve doğru olduğunu yorumlayın: .merge()yalnızca sütunları (artı satır indisleri) kullanabilir ve anlamsal olarak veritabanı tarzı işlemler için uygundur. .concat()sadece endeksler kullanılarak her iki eksenle de kullanılabilir ve hiyerarşik bir dizin ekleme seçeneği sunar. …

89 python  pandas  join  merge  concat 

Belirli bir sütundaki değerlere göre sıralamak istediğim bir pandas df'de çoklu dizin sütunlarına sahip bir veri kümem var. Sortindex ve sortlevel kullanmayı denedim ama aradığım sonuçları alamadım. Veri kümem şöyle görünüyor: Group1 Group2 A B C A B C 1 1 0 3 2 5 7 2 5 6 9 …

88 python  sorting  pandas  multi-index 

IPython Defterime başladım ipython notebook --pylab inline Bu tek hücredeki kodum df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() Bu iyi çalışıyor, iki çizgi çizecek, ancak aynı grafik üzerinde. Her çizgiyi ayrı bir grafik üzerine çizmek istiyorum. Ve grafikler birbiri ardına değil, yan yana olsaydı harika olurdu. İkinci satırı bir sonraki hücreye koyabileceğimi biliyorum ve sonra …

88 python  pandas  ipython  ipython-notebook 

Şuna benzeyen bir veri çerçevem ​​var: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Her satırın her öğesine (veya her sütunun her öğesine) bakmak ve sonraki DF'yi elde etmek için aşağıdaki işlevi uygulamak istiyorum: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C wow bar wow bar bar …

88 python  pandas  dataframe  apply 

Bu basit olmalı, ancak bulduğum en yakın şey şu gönderi: pandalar: Bir grup içindeki eksik değerleri doldurmak ve hala sorunumu çözemiyorum ... Aşağıdaki veri çerçevesine sahip olduğumu varsayalım df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 3, 1, 3, np.nan, 3], 'name': ['A','A', 'B','B','B','B', 'C','C','C']}) name value 0 A 1 1 …

88 python  pandas  pandas-groupby  imputation  fillna 

Bir Pandas zaman serisi nesnesinden çizilen bir zaman serisi grafiği için büyük ve küçük xticks ve etiketlerini ayarlayabilmek istiyorum. Pandas 0.9 "yenilikler" sayfası şunu söylüyor: "to_pydatetime kullanabilir veya Zaman Damgası türü için bir dönüştürücü kaydedebilirsiniz" ancak matplotlib ax.xaxis.set_major_locatorve ax.xaxis.set_major_formatter(ve minör) komutlarını kullanabilmek için bunu nasıl yapacağımı çözemiyorum . Bunları pandaların …

87 python  matplotlib  pandas 

Pandalar / python kullanıyorum ve tarihler / saatler içeren df'nin bir alanında 'to_datetime' işlevi kullanılarak oluşturulmuş iki tarih saat serisi s1 ve s2 var. S1'i s2'den çıkardığımda s3 = s2 - s1 Bir dizi s3 alıyorum timedelta64 [ns] 0 385 days, 04:10:36 1 57 days, 22:54:00 2 642 days, 21:15:23 …

87 python  numpy  pandas 

Pandalar'da yeniyim .... Elimde bir sürü anket verisi var; Üç günlük bir pencereye dayalı olarak her gün için bir tahmin elde etmek için değişen bir ortalama hesaplamak istiyorum. Bu sorudan anladığım kadarıyla , rolling_ * işlevleri pencereyi belirli bir tarih-saat aralığına değil, belirli bir değer sayısına göre hesaplar. Bu işlevi …

87 python  pandas  time-series 

Veri kümemi kategorik bir değişkenle iki gruba bölerek doğrusal bir regresyonu çizmek için Seaborn'un lmplot'unu kullanıyorum. Hem x hem de y için, her iki grafikte de alt sınırı manuel olarak ayarlamak istiyorum , ancak üst sınırı Seaborn varsayılanında bırakmak istiyorum. İşte basit bir örnek: import pandas as pd import seaborn …

87 python  pandas  seaborn