«tensorflow» etiketlenmiş sorular

TensorFlow, Google tarafından yazılmış ve sürdürülen derin öğrenme için tasarlanmış açık kaynaklı bir kütüphane ve API'dir. Makine öğrenimi sorunlarını çözmek için API'yi kullanma hakkında sorular için bu etiketi dile özgü bir etiketle ([python], [c ++], [javascript], [r] vb.) Kullanın. TensorFlow API ile kullanılabilen programlama dilleri değişiklik gösterir, bu nedenle programlama dilini belirtmeniz gerekir. Uygulama alanını [nesne algılama] gibi de belirtin.

7
Tensorflow arka uçlu Keras, isteğe bağlı olarak CPU veya GPU kullanmaya zorlanabilir mi?
Keras'ı Tensorflow arka ucu ve CUDA ile kurdum. Bazen talep üzerine Keras'ı CPU kullanmaya zorlamak istiyorum. Bu, sanal bir ortama yalnızca CPU için ayrı bir Tensorflow kurmadan yapılabilir mi? Öyleyse nasıl? Arka uç Theano olsaydı, bayraklar ayarlanabilirdi, ancak Keras aracılığıyla erişilebilen Tensorflow bayraklarını duymadım.
2
TensorFlow bir dosyaya kaydetme / bir dosyadan grafik yükleme
Şimdiye kadar topladığım kadarıyla, bir TensorFlow grafiğini bir dosyaya dökmenin ve ardından başka bir programa yüklemenin birkaç farklı yolu var, ancak nasıl çalıştıklarına dair net örnekler / bilgiler bulamadım. Zaten bildiğim şey şu: Modelin değişkenlerini bir kontrol noktası dosyasına (.ckpt) kaydedin tf.train.Saver()ve daha sonra geri yükleyin ( kaynak ) Bir …
7
TensorFlow'da gradyan kırpma nasıl uygulanır?
Örnek kodu göz önünde bulundurarak . Gradyanların patlaması olasılığının olduğu RNN'de bu ağda gradyan kırpmanın nasıl uygulanacağını bilmek istiyorum. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Bu, kullanılabilecek bir örnek ama bunu nerede tanıtabilirim? RNN'nin aksine lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn cell needs a list of inputs for the …
6
TensorFlow'da önceden eğitilmiş bir kelime yerleştirme (word2vec veya Glove) kullanma
Yakın zamanda evrişimli metin sınıflandırması için ilginç bir uygulamayı gözden geçirdim . Ancak incelediğim tüm TensorFlow kodu, aşağıdakiler gibi rastgele (önceden eğitilmemiş) gömme vektörleri kullanıyor: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Word2vec veya GloVe önceden eğitilmiş bir …
10
TensorFlow'da düzenlilik nasıl eklenir?
TensorFlow kullanılarak uygulanan birçok kullanılabilir sinir ağı kodunda, düzenleme terimlerinin genellikle kayıp değerine manuel olarak ek bir terim ekleyerek uygulandığını gördüm. Sorularım: Manuel olarak yapmaktan daha zarif veya önerilen bir düzenleme yöntemi var mı? Bunun get_variablebir argümanı olduğunu da görüyorum regularizer. Nasıl kullanılmalıdır? Biz gibi (buna bir regularizer geçirirseniz benim …
4
Np.mean ve tf.reduce_mean arasındaki fark nedir?
Gelen MNIST acemi öğretici , deyim vardır accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.casttemelde nesnenin olduğu tensör türünü değiştirir, ancak tf.reduce_meanve arasındaki fark nedirnp.mean nedir? İşte dokümanı tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Azaltılacak tensör. Sayısal türe sahip olmalıdır. reduction_indices: Azaltılacak boyutlar. Eğer None(varsayılan), tüm boyutları küçültür. # 'x' is [[1., 1. …
4
Tensorflow'da global_step ne anlama geliyor?
Bu, TensorFlow web sitesinden öğretici koddur . biri ne anlama global_stepgeldiğini açıklamaya yardımcı olabilir mi? Tensorflow web sitesinde, küresel adımın eğitim adımlarını saymak için kullanıldığını yazdım , ancak tam olarak ne anlama geldiğini tam olarak anlayamıyorum . Ayrıca, kurulum sırasında 0 rakamı ne anlama geliyor global_step? def training(loss,learning_rate): tf.summary.scalar('loss',loss) optimizer …
6
Tensorflow tensör boyutlarını (şekil) int değerleri olarak nasıl elde edebilirim?
Bir Tensorflow tensörüm olduğunu varsayalım. Tensörün boyutlarını (şeklini) tam sayı değerleri olarak nasıl elde ederim? Ben iki yöntem vardır biliyorum tensor.get_shape()ve tf.shape(tensor)ama tamsayı olarak şekil değerlerini alamayan int32değerler. Örneğin, aşağıda 2 boyutlu bir tensör oluşturdum ve bir şekil tensörü oluşturmak için int32arayabilmem reshape()için satır ve sütun sayısını almam gerekiyor (num_rows …
4
UYARI: tensorflow: sample_weight modları ... 'dan ['… ']' e zorlandı
Bir görüntü sınıflandırıcısını .fit_generator()veya kullanarak .fit()ve bir sözlüğü class_weight=argüman olarak ileterek eğitmek. TF1.x'te hiç hata yapmadım ama 2.1'de eğitime başlarken aşağıdaki çıktıyı alıyorum: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Ondan zorlamak için bir şey için ne anlama geliyor ...için ['...']? tensorflow'S repo ile ilgili bu uyarının kaynağı burada …
2
Özel TensorFlow Keras optimize edici
tf.kerasAPI (TensorFlow sürümü> = 2.0 kullanarak) ile uyumlu bir özel optimizer sınıfı yazmak istediğinizi varsayalım . Uygulamalarda yapılanlara karşı bunu yapmanın belgelenmiş yolu hakkında kafam karıştı. tf.keras.optimizers.Optimizer Devletler için belgeler , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, simply inherit from this class …
4
Nodejs'de bir model nasıl eğitilir (tensorflow.js)?
Bir görüntü sınıflandırıcısı yapmak istiyorum, ancak python bilmiyorum. Tensorflow.js, aşina olduğum javascript ile çalışır. Modeller bununla eğitilebilir mi ve bunun için atılacak adımlar ne olurdu? Açıkçası nereden başlayacağım konusunda hiçbir fikrim yok. Anladığım tek şey, görünüşe göre önceden eğitilmiş bir dizi model olan "mobilenet" in nasıl yükleneceği ve resimlerin onunla …
2
AttributeError: 'tensorflow' modülünün 'app' özelliği yok
Bu öğreticiyi takip ediyorum ve tensorflow kullanarak özel nesne algılama üzerine bir proje yapıyorum. Bu yüzden aşağıdaki komutu kullanarak tren görüntüleri için TF kaydı oluşturmaya çalıştığımda python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record Aşağıdaki hatayı alıyorum: Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", line 23, in <module> flags = tf.app.flags AttributeError: module 'tensorflow' …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.