Doğrusal PDE için bu basit hata tahmini ne olacak?


10

Let Ω çokgen olarak Lipschitz alan sınırlanmış bir dış bükey olabilir R2 izin fL2(Ω) .

Δu=fΩtraceu=0ΩH2CuH2CfL2

Bazı sonlu elemanlar yaklaşımı , mesela, muntazam bir ızgara üzerinde düğüm elemanları ile, hata tahminine sahibizuh

uuhH1ChuH2

Görünüşe göre (belki de yanılıyorum) insanlar genellikle açık hata tahminini kullanmıyor

uuhH1ChfL2

yukarıdaki iki eşitsizliğin kombinasyonu ile elde edilebilir. Bunun yerine, çeşitli şekillerde bir posteriori hata tahmincisi geliştirilir. Yukarıdaki denkleme karşı hayal edebileceğim tek itiraz, sabitinin pratikte çok kötümser veya güvenilir bir şekilde tahmin edilemeyebileceğidir.C

Yanıtlar:


8

İnsanların ilk tahmini kullanmayı tercih etmelerinin nedeni, ilkinin doğal olarak FEM'in Galerkin dikgenliğinden, enterpolasyon yaklaşım özelliğinden ve en önemlisi bilinear formun tutarlılığından (Poisson denkleminin sınır değer problemi için) kaynaklanmasıdır. , işlevleri için Poincaré / Friedrichs eşitsizliğine eşdeğerdir ): u - u h 2 H 1 ( Ω )H01

uuhH1(Ω)2c1(uuh)L2(Ω)2(uuh)L2(Ω)2=Ω(uuh)(uuh)=Ω(uuh)(uIu)(uuh)L2(Ω)(uIu)L2(Ω)(uuh)L2(Ω)(uIu)L2(Ω)c2huH2(Ω)
için Poincare / Friedrichs eşitsizlikle sabitine bağlı fonksiyonları, interpolasyon olan sonlu içinde öğe alanı vec1H01Iuuc2 ağın minimum açılarına bağlıdır.

Eliptik düzenlilik tahmini yalnızca PDE düzeyindedir, bununla hiçbir ilgisi yoktur. yaklaşık, artı yukarıdaki bağımsız değişken bir dağıtım olsa bile geçerlidir .uH2(Ω)cfL2(Ω)fH1

Şimdi, posteriori hata tahminlerinin yaygın olarak kullanılmasının nedenine geçelim, çünkü:

  • Hesaplanabilir, tahminlerin ifadesinde genel bir sabit yoktur.

  • Tahmin edicinin, uyarlanabilir ağ inceltme prosedüründe kullanılan yerel hata göstergesi olabilen yerel formu vardır. Bu nedenle, tekillikler veya gerçekten "kötü" geometrilerle ilgili sorun çözülebilir.

Listelediğiniz a priori tip tahminlerin her ikisi de geçerlidir, bize yakınsama emirlerinin bilgilerini sağlarlar, ancak hiçbiri sadece bir üçgen / tetrahedron için yerel bir hata göstergesi olamaz, çünkü ikisi de sabit nedeniyle hesaplanamaz , yerel olarak tanımlanmamıştır.

DÜZENLEME: Eliptik PDE'ler için FEM'in genel bir görünümü için, Brenner ve Scott'ın kitabında Bölüm 0'ı okumanızı şiddetle tavsiye ederim: Sonlu eleman yöntemlerinin neredeyse her yönünü kısaca kapsayan 20 Sonlu Elemanlar Yönteminin Matematiksel Teorisi. PDE'den Galerkin formülasyonundan, bazı problemlerle başa çıkmak için neden uyarlanabilir FEM kullanmak istediğimiz motivasyonuna kadar. Umarım bu size daha fazla yardımcı olur.


1

Tahmininiz iki cephede çok kötümser. İlkini zaten tanımladınız ( şimdi sadece enterpolasyon sabitini değil, aynı zamanda stabilite sabitini de içeriyor). İkincisi, hata tahmininin gerçekte Sağ tarafta norm değil , seminormunun olduğunu unutmayın. Elbette rh'leri tam norm ile bağlayabilirsiniz, ancak bu şekilde tekrar kaybedersiniz.e L 2CCH 2

eL2Ch|u|H2.
H2
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.