İnsanların ilk tahmini kullanmayı tercih etmelerinin nedeni, ilkinin doğal olarak FEM'in Galerkin dikgenliğinden, enterpolasyon yaklaşım özelliğinden ve en önemlisi bilinear formun tutarlılığından (Poisson denkleminin sınır değer problemi için) kaynaklanmasıdır. , işlevleri için Poincaré / Friedrichs eşitsizliğine eşdeğerdir ):
‖ u - u h ‖ 2 H 1 ( Ω )H10
∥u−uh∥2H1(Ω)∥∇(u−uh)∥2L2(Ω)⇒∥∇(u−uh)∥L2(Ω)≤c1∥∇(u−uh)∥2L2(Ω)=∫Ω∇(u−uh)⋅∇(u−uh)=∫Ω∇(u−uh)⋅∇(u−Iu)≤∥∇(u−uh)∥L2(Ω)∥∇(u−Iu)∥L2(Ω)≤∥∇(u−Iu)∥L2(Ω)≤c2h∥u∥H2(Ω)
için Poincare / Friedrichs eşitsizlikle sabitine bağlı fonksiyonları, interpolasyon olan sonlu içinde öğe alanı ve
c1H10Iuuc2 ağın minimum açılarına bağlıdır.
Eliptik düzenlilik tahmini yalnızca PDE düzeyindedir, bununla hiçbir ilgisi yoktur. yaklaşık, artı yukarıdaki bağımsız değişken bir dağıtım olsa bile geçerlidir .∥u∥H2(Ω)≤c∥f∥L2(Ω)f∈H−1
Şimdi, posteriori hata tahminlerinin yaygın olarak kullanılmasının nedenine geçelim, çünkü:
Hesaplanabilir, tahminlerin ifadesinde genel bir sabit yoktur.
Tahmin edicinin, uyarlanabilir ağ inceltme prosedüründe kullanılan yerel hata göstergesi olabilen yerel formu vardır. Bu nedenle, tekillikler veya gerçekten "kötü" geometrilerle ilgili sorun çözülebilir.
Listelediğiniz a priori tip tahminlerin her ikisi de geçerlidir, bize yakınsama emirlerinin bilgilerini sağlarlar, ancak hiçbiri sadece bir üçgen / tetrahedron için yerel bir hata göstergesi olamaz, çünkü ikisi de sabit nedeniyle hesaplanamaz , yerel olarak tanımlanmamıştır.
DÜZENLEME: Eliptik PDE'ler için FEM'in genel bir görünümü için, Brenner ve Scott'ın kitabında Bölüm 0'ı okumanızı şiddetle tavsiye ederim: Sonlu eleman yöntemlerinin neredeyse her yönünü kısaca kapsayan 20 Sonlu Elemanlar Yönteminin Matematiksel Teorisi. PDE'den Galerkin formülasyonundan, bazı problemlerle başa çıkmak için neden uyarlanabilir FEM kullanmak istediğimiz motivasyonuna kadar. Umarım bu size daha fazla yardımcı olur.