«classification» etiketlenmiş sorular

Özellik algılamasında kullanmak için bazı ölçek ve dönme değişmez özellik tanımlayıcılarını listeleyebilir misiniz? Uygulama, bir çoklu sınıf sınıflandırıcı kullanarak, bir İHA tarafından yakalanan videoda otomobil ve insanların tespiti içindir. Şimdiye kadar SIFT ve MSER'e bakıyorum (afin değişmez). LESH'ye de baktım, LESH yerel enerji modeline dayanıyor, ancak dönme ile değişmeyen bir …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Bir ses dosyasından özellikleri ayıklamak ve sesi belirli bir kategoriye ait olarak sınıflandırmaya çalışıyorum (örneğin: köpek kabuğu, araç motoru vb.). Aşağıdaki konularda netlik istiyorum: 1) Bu hiç yapılabilir mi? Konuşmayı tanıyan ve farklı köpek kabuğu türleri arasında ayrım yapabilen programlar vardır. Ancak bir ses örneği alabilecek ve sadece nasıl bir …

16 audio  mfcc  machine-learning  classification  sound-recognition 

Birisi SIFT / SURF / ORB özellikleri ve bir destek vektör makinesi kullanarak görüntü sınıflandırma gerçekleştirmek için kelime çanta modelini açıklamak umuyoruz? Şu anda bir görüntü için SIFT özellik vektörlerini hesaplayabiliyorum ve bir SVM uyguladım, ancak SIFT özelliklerini 'vektör nicelleştirmek' ve veren histogramları oluşturmak için kelime torbası modelinin nasıl kullanıldığına …

12 classification  sift 

Karaciğer tümörü segmentasyonu ve sınıflandırması projesinde çalışıyorum. Bölge Büyümesini ve FCM'yi sırasıyla karaciğer ve tümör segmentasyonu için kullandım. Sonra, doku özelliklerinin çıkarılması için Gray Level Co-oluşum matrisini kullandım. Sınıflandırma için Destek Vektör Makinesi kullanmalıyım. Ama SVM'ye girdi olarak verebilmem için özellik vektörlerinin nasıl normalleştirileceğini bilmiyorum. Birisi Matlab'da nasıl programlanacağını söyleyebilir …

12 image-processing  computer-vision  classification 

Bu soruna en iyi nasıl saldıracağımı araştırmaya ve anlamaya çalışıyorum. Müzik işleme, görüntü işleme ve sinyal işlemeyi birleştirir ve bu yüzden ona bakmak için sayısız yol vardır. Saf sig-proc alanında karmaşık görünen şey, görüntü veya müzik işleme yapan insanlar tarafından basit (ve zaten çözülmüş) olabileceğinden, ona yaklaşmanın en iyi yollarını …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

Ayrı bir kosinüs dönüşümünün özelliklerini kullanarak bir görüntünün dokusunu sınıflandırmak ne kadar uygun olur? "Doku sınıflandırma dct" adlı googling , bu konuda bir sinir ağı kullanarak yalnızca tek bir akademik makale bulur . Uygulamam için, tüm görüntünün tutarlı bir doku olduğu (örneğin bir battaniyenin, ağaç kabuğunun, çimenli alanın, vb. Önceki …

12 image-processing  classification 

Bir görüntüdeki küçük kare yamaları "eşleştirmeye" çalışıyorum. İlk bakışta, bir "benzerlik" ölçüsü elde etmek için bu dizilerden ikisinin Öklid uzaklık stili karşılaştırmasını yapmak mantıklı görünmektedir. Bu, birçok durumda iyi çalışır (bu metriğe göre "en iyi" yama (en düşük değer), sorgu yamasına çok benzer). Bununla birlikte, bunun çok kötü bir eşleşme …

11 image-processing  distance-metrics  classification  waveform-similarity 

SVM'ler ve doğrusal olarak ayrılamayan veriler hakkındaki bölümde kitabımda (Webb ve Wiley'in istatistiksel örüntü sınıflandırması) okudum: Birçok gerçek dünya pratik probleminde sınıfları ayıran doğrusal bir sınır olmayacaktır ve optimal bir ayırma köprüsü arama problemi anlamsızdır. Biz, gelişmiş özelliklere vektörlerin kullanılması bile, , sınıflar doğrusal olarak ayrılabilir olduğu bir yüksek-boyutlu özelliği …

10 classification 

Uzayda birçok farklı pozisyonda zaman içinde sesi ölçen mikrofonlarım var. Kaydedilen seslerin tümü uzaydaki aynı konumdan kaynaklanır, ancak kaynak noktasından her mikrofona farklı yollar nedeniyle; sinyal (zaman) kaydırılır ve bozulur. Zaman kaymalarını mümkün olduğunca iyi telafi etmek için a priori bilgi kullanılmıştır, ancak yine de verilerde bir miktar zaman kayması …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification 

Bir süredir bir proje üzerinde çalışıyorum, İHA'lardan yakalanan videodaki araçları tespit etmek ve izlemek için, şu anda araç ve arka plan görüntülerinden çıkarılan yerel özelliklerin özelliklerin sunumu üzerine eğitilmiş bir SVM kullanıyorum. Daha sonra izlemek istediğim görüntülerdeki araçları denemek ve yerelleştirmek için kayan bir pencere algılama yaklaşımı kullanıyorum. Sorun şu …

9 image-segmentation  classification  object-recognition  motion-detection  visual-tracking 

Bazı kuş şarkılarını tespit etmek ve sınıflandırmak için Python'da bir proje üzerinde çalışıyorum ve kendimi bir dalga dosyasını frekans ve zaman verilerine dönüştürmem gereken bir pozisyonda buldum. Bu çok fazla sorun değildi, ancak farklı heceleri gruplara ayırabilmek için, veri kümelerinin belirli bir şekle girdiğinde tespit edecek bir şey yazmam gerekiyor. …

9 audio  python  wave  classification